Python AI 實作入門課程:從生活議題到實戰應用
直播連結:
語法自學:https://coddy.tech
課程設計者:
蔡芸琤(國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系副教授)
張傑帆(國立臺灣大學資訊工程學系助理教授)
呂顥天(國立臺灣大學資訊工程學系研究助理)
許家瑋(國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系研究助理)
鄭鈞賢(國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系研究助理)
| 週次 | 內容 | 主講者 | 助教 | 作業 |
|---|---|---|---|---|
| Week 01 | 課程介紹 | 蔡芸琤 | ||
| Week 02 | AI 基礎概念 理解 AI 的基本概念和歷史發展,認識 AI 在不同領域的應用場景 |
蔡芸琤 | ||
| Week 03 | Python 程式設計入門(上) 撰寫一個簡單的聊天機器人來回答常見問題 |
蔡芸琤 | 鈞賢 | |
| Week 04 | Python 程式設計入門(下) 撰寫一個簡單的聊天機器人來回答常見問題 |
蔡芸琤 | 鈞賢 | HW1 |
| Week 05 | 資料結構與資料型態應用 管理個人消費數據,分析消費習慣 |
張傑帆 | 鈞賢 | HW2 |
| Week 06 | 檔案格式與數據處理 計劃一場旅行,設計最佳路線安排 |
張傑帆 | 家瑋 | HW3 |
| Week 07 | 資料視覺化(上) 追蹤和分析自己的飲食習慣,尋找健康飲食的模式 |
蔡芸琤 | 顥天 | |
| Week 08 | 資料視覺化(下) 追蹤和分析自己的飲食習慣,尋找健康飲食的模式 |
蔡芸琤 | 顥天 | HW4 |
| Week 09 | 簡單的線性迴歸模型(上) 分析不同因素對房價的影響,並預測未來的房價趨勢 |
張傑帆 | 鈞賢 | |
| Week 10 | 簡單的線性迴歸模型(下) 分析不同因素對房價的影響,並預測未來的房價趨勢 |
張傑帆 | 鈞賢 | HW5 |
| Week 11 | 圖像識別入門(上) 建立一個圖像識別模型來識別手寫數字,用於自動化處理表單或考試卷 |
張傑帆 | 顥天 | |
| Week 12 | 圖像識別入門(下) 建立一個圖像識別模型來識別手寫數字,用於自動化處理表單或考試卷 |
張傑帆 | 顥天 | HW6 |
| Week 13 | 文字分類(上) 分析社交媒體上對特定事件的風向 |
蔡芸琤 | 家瑋 | |
| Week 14 | 文字分類(下) 分析社交媒體上對特定事件的風向 |
蔡芸琤 | 家瑋 | HW7 |
| Week 15 | 網路資料自動爬取與分析 從網路上自動收集和分析新聞數據 |
張傑帆 | 顥天 | HW8 |
| Week 16 | 基礎自然語言處理 NLP(上) 分析影評中的主要關鍵字,瞭解影評者對電影的看法 |
蔡芸琤 | 家瑋 | |
| Week 17 | 基礎自然語言處理 NLP(下) 分析影評中的主要關鍵字,瞭解影評者對電影的看法 |
蔡芸琤 | 家瑋 | HW9 |
| Week 18 | 期末總結 | 蔡芸琤 |
- 請在繳交作業前詳閱以下規定及注意事項!
- 務必依下列格式並依順序命名:
- 校名_學號_姓名.py
- ex: 國立關山工商_pyt414199_易栢芬.py
- ※中間不可加上任何空白或其它任意符號及文字(否則系統將會無法判斷內容)
- ※若未依規定檔案名稱格式繳交則視為缺交
- 在課程結束前均可繳交
- 若發現有交錯,以相同檔案名稱重新上傳即可,會以系統批改結果成績最高的為主!
- 詳細的題目內容請看 homework 資料夾中的說明
- 作答輸入輸出格式請參閱題目,可以放輸入題示,也可與批改系統相同(都不放輸入題示)