課程設計者：蔡芸琤（國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系副教授）
✅ 完全沒學過 Python，但願意動手試、不怕 debug
✅ 想學 AI 應用，動手打造聊天機器人、數據分析、文字探勘、程式語言在生活中的應用等
✅ 對 AI 與程式設計有興趣，想知道它如何影響生活
❌ 如果你害怕看到程式錯誤訊息，覺得一定要先背熟語法才能開始，這門課可能不適合你。這堂課強調邊做邊學、遇到問題就解！
- 陳俊豪（國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系博士後研究員 & 兼任助理教授）
- 許家瑋（國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系研究助理）
- 張乃云（國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系研究助理）
| 週次 | 日期 | 課程主題 | 作業 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025-09-05 | 課程介紹 | 隨堂練習提交 |
| 2 | 2025-09-12 | AI 基礎概念 | 隨堂練習1 & 隨堂練習提交 |
| 3 | 2025-09-19 | [Python 程式設計入門（上）] | [隨堂練習] & [HW1] |
| 4 | 2025-09-26 | [Python 程式設計入門（下）] | [隨堂練習] |
| 5 | 2025-10-03 | 段考週 & 溫書假 | |
| 6 | 2025-10-10 | 雙十節放假 | |
| 7 | 2025-10-17 | 段考週 & 溫書假 | |
| 8 | 2025-10-24 | 光復節補假 | |
| 9 | 2025-10-31 | [資料結構與資料型態應用] | [隨堂練習] & [HW2] |
| 10 | 2025-11-07 | [檔案格式與數據處理] | [隨堂練習] & [HW3] |
| 11 | 2025-11-14 | 作業一至作業三回顧 & 助教解題 | |
| 12 | 2025-11-21 | [網路資料自動爬取與分析] | [隨堂練習] & [HW4] |
| 13 | 2025-11-28 | 段考週 & 溫書假 | |
| 14 | 2025-12-05 | [文字分類（上）] | [隨堂練習] |
| 15 | 2025-12-12 | [文字分類（下）] | [隨堂練習] & [HW5] |
| 16 | 2025-12-19 | 作業四至作業五回顧 & 助教解題 | |
| 17 | 2025-12-26 | [綜合性小專題回顧] | |
| 18 | 2026-01-02 | 元旦彈性假期 | |
| 19 | 2026-01-09 | 線上非同步成果發表 | |
| 20 | 2026-01-16 | 段考週 & 溫書假 |
- 每週課堂作業（隨堂練習）為 點名依據，即使課後補交仍算出席。
- 課堂作業為基礎任務，確保學生能掌握基礎概念與實作能力。
- 當天的隨堂練習繳交後，會過一個禮拜後批改，並提交成績給隨班老師。