Facebook文字雲介紹與操作

取得個人臉書token，與時間代碼:

１．登入facebooke developer頁面（https://developers.facebook.com/）

２．上方工具列的“工具及支援“ 點擊頁面中的Graph API Explorer

3.勾選token的權限，點選Get Token->Get User Access token，只要勾選user_posts，即可，此時會請你登入Facebook，登入後頁面的token即會刷新（注意這個Token有時間性，一段時間後要重新取得Token

4.取得時間代碼，到以下頁面：http://www.epochconverter.com/ 取得時間代碼，選擇的時間為那個時間點到現在你所發文的內容

程式碼撰寫

1.安裝jieba模組包，其他模組皆為內建模組
$pip install jieba

2.程式碼取得臉書資訊

import requests
import json
import jieba
import collections
import re

# 輸入所需資訊
since = '輸入上面取得的時間'
token = '輸入你的fb token'
url = ('https://graph.facebook.com/me/posts?since=%s&access_token=%s'%(since,token))
#測試是否有資料
#print(url)
res = requests.get(url)
jd = json.loads(res.text)

2.觀察臉書資訊可以發現資料都放在message的tag，因此取出message的資料，再者發現臉書一次呈現２５筆資料，因此透過while抓取每個分頁的網址再重新包回jd取處理

#利用迴圈抓取每頁的資訊並將message做分詞將全部字詞存入words list中
words =[]
while 'paging' in jd:
    for post in jd['data']:
        if 'message' in post:
            temp_words = list(jieba.cut(re.sub('\W*\d*', '', post['message'])))

            for word in temp_words:
                words.append(word)
    res = requests.get(jd['paging']['next'])
    jd = json.loads(res.text)

3.將資料做處理，分別作：

• list的字詞統計
• 統計好的資料做排序
• 把資料寫入文字檔

#透過collections套件做次數計算與字詞的排列
count_words = collections.Counter(words)
sorted_words = sorted(dict(count_words).items(),key  = lambda x:x[1],reverse = True)

#最後將結果寫入文字檔
with open('word.txt','w',encoding = 'utf-8') as fin:
    for word in sorted_words:
        fin.write(word[0]+' '+str(word[1])+'\n')

Tableau操作

1.下載Tableau

2.下載的版本為Desktop版，有１４天免費試用，其他免費版本也可以，下載完畢後雙擊安裝，過程都下一步即可

3.開啟檔案，進行初次設定

• 按下 trial 14 day
• 填寫資料（亂填即可）
  

4.開啟執行完畢後的word.txt，資料直接複製到Tableau中(注意這邊要確認你的資料項目中只有文字，因為如果有數字交錯會造成null，因此先前在撰寫程式有利用regex取代相關錯誤文字)

• 開啟會到以下畫面，直接將文字貼上
  
• 貼上會有資料寫入畫面
  
• 選擇泡泡圖
  
• 執行後會呈現以下畫面
  
• 把欄位名稱(F1)，拖曳至color ，讓資料呈現不同顏色，把數量(F2)，拖曳到size
  
• 結果呈現