欢迎来到 Python 基础编程学习指南!这是一个系统性的 Python 学习资源,从基础语法到实践项目,帮助你逐步掌握 Python 编程技能。
本学习指南按照从易到难的顺序组织,建议按照编号顺序进行学习。每个模块都包含详细的说明和练习,确保你能够扎实掌握每个知识点。
- 01. Python 基础语法 - 变量、数据类型
- 02. Python 运算符 - 运算符
- 03. 输入输出 - print()、input() 函数的使用
- 04. 注释和文档 - 单行注释、多行注释、文档字符串
- 19. 类和对象 - 类的定义、对象创建、实例方法、属性操作、构造方法、私有属性、类属性等面向对象编程基础
- 20. 继承 - 基础继承、方法重写、super()函数、多重继承、MRO、抽象基类、组合vs继承等继承相关概念
- 21. 封装 - 封装基础概念、访问控制、属性装饰器、getter/setter方法、名称修饰、数据隐藏、数据验证和保护等封装核心技术
- 22. 多态 - 多态概念和原理、鸭子类型、方法重写实现多态、抽象方法和抽象类、接口概念、运算符重载、多态设计模式
- 23. 推导式 - 列表推导式、字典推导式、集合推导式、生成器表达式、嵌套推导式、条件过滤、性能对比
- 24. 生成器 - 生成器和迭代器的使用
- 25. 装饰器 - 装饰器基础概念、函数装饰器、带参数装饰器、类装饰器、嵌套装饰器、functools.wraps、内置装饰器和综合练习
- 26. 迭代器 - 迭代器协议、自定义迭代器、iter()和next()函数、StopIteration异常、惰性求值、itertools模块、迭代器vs生成器对比
- 27. 模块 - 模块基础概念、导入语句、搜索路径、__name__变量、模块重载和文档
- 28. 包 - 包的创建和管理
- 29. 标准库 - 文件系统操作、数据格式处理、网络URL、日期时间、正则表达式、随机数、路径操作、数学统计、集合模块等常用标准库
- 循序渐进:按照编号顺序学习,确保基础扎实
- 动手实践:每个模块都要亲自编写代码练习
- 理解原理:不仅要知道怎么做,更要理解为什么这样做
- 多做练习:完成每个模块的练习题,巩固知识点
- 项目实战:通过实际项目来应用所学知识
- 每个文件夹都包含一个
README.md文件,详细说明该模块的学习内容 - 建议创建练习文件来实践每个知识点
- 可以在每个模块文件夹中创建自己的练习代码文件
- 遇到问题时,可以参考 Python 官方文档或相关资料
如果你发现任何错误或有改进建议,欢迎:
- 提出问题和建议
- 完善文档内容
- 添加更多练习示例
- 分享学习心得
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记住:编程是一门实践性很强的技能,多写代码,多思考,你一定能够掌握 Python 编程!
- 为
07-loop-control学习模块创建完整的学习代码和教学教案...
根据项目结构,以下模块需要按此流程更新:
- ✅01-variables-and-types
- ✅02-operators
- ✅03-input-output
- ✅04-comments
- ✅05-conditions
- ✅06-loops
- ✅07-loop-control
- ✅08-lists
- ✅09-tuples
- ✅10-dictionaries
- ✅11-sets
- ✅12-strings
- ✅13-basic-functions
- ✅14-parameters
- ✅15-scope
- ✅16-lambda
- ✅17-file-operations
- ✅18-exception-handling
- ✅20-inheritance
- ✅ 21-encapsulation
- ✅ 22-polymorphism
- ✅23-comprehensions
- ✅ 24-generators
- ✅ 25-decorators
- ✅ 26-iterators
- ✅ 27-modules
- ✅ 28-packages
- ✅ 29-standard-library
- 30-mini-projects
- 31-exercises
- 32-challenges