MachineLearningNote

1，logistic Regression

关于逻辑回归文件夹中的数据和代码，详情请参考博客：Python机器学习笔记：Logistic Regression 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10181876.html

2，Decision Tree

关于决策树文件夹中的数据和代码，详情请参考博客：python机器学习笔记：深入学习决策树算法原理 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9428494.html python机器学习笔记：ID3决策树算法实战 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10268650.html

3，K-NearestNeighbor（KNN）

关于K近邻文件夹中的代码和数据，详情请参考博客：Python机器学习笔记：K-近邻（KNN）算法 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10291284.html

4，Naive Bayes

关于朴素贝叶斯文件夹中的代码，详情请参考博客：Python机器学习笔记：朴素贝叶斯算法 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10560870.html

5，K-Means&DBSCAN

关于K-Means&DBSCAN文件夹中的代码和数据，详情请参考博客：Python机器学习笔记：K-Means算法，DBSCAN算法 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/12751033.html

6，Ensemble Learning

关于集成学习文件夹中的代码，详情请参考博客：Python机器学习笔记 集成学习总结 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10917286.html

7，One Class SVM

关于单样本分类文件夹中的代码，详情请参考博客：Python机器学习笔记：One Class SVM 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10701708.html

8，PCA

关于PCA降维算法文件夹中的代码，详情请参考博客：Python机器学习笔记：主成分分析（PCA）算法 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8032780.html

9，LDA

关于LDA降维文件夹中的代码，详情请参考博客：Python机器学习笔记：线性判别分析（LDA）算法 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10234256.html

10，EM（GMM）

关于EM算法文件夹中的代码，详情请参考博客：python机器学习笔记：EM算法 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/12856388.html