AI Code Push - AI代码审查工作流

项目概述

AI Code Push 是一个基于 Spring AI Alibaba 技术栈的智能代码审查系统，采用单体架构设计，支持多AI模型动态扩展。系统通过Git事件监听、代码质量分析、需求文档管理、开发进度跟踪等核心功能，为开发团队提供智能化的代码管理和协作支持。

核心特性

• 🤖 AI集群：集成多种AI模型，根据任务自动分配多
• 📊 智能代码分析：自动分析代码质量、复杂度，生成详细报告
• 🔄 Git事件监听：实时监听代码提交，触发自动化分析流程
• 📝 需求文档管理：智能解析需求文档，关联代码变更
• 📈 报表生成：自动生成代码质量趋势和团队协作报告
• ⚡ 异步处理：支持大规模代码库的并行分析和处理

主要功能

1. 代码规范：支持自定义统一的代码风格模板、代码质量审查规则
2. 分支管理：功能开发分支与需求文档关联，自动跟踪需求开发进度与质量
3. 代码审查：分支合并前必须通过大模型和人工审查，保证代码质量
4. 工作看板：支持小窗工作面板，实时对当前工作流节点提供参考建议
5. 模型集群：模型协作、交叉认证、异步持续审查
6. 数据报表：定期总结使用者的使用数据，如高危代码、ai使用率、测试覆盖率等，提供代码质量趋势、开发者能力画像等多维度分析
7. 需求分析：自动分析需求文档，拆解开发步骤，记录需求变更

系统架构

整体架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    业务场景层 (Business Layer)                │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 需求管理 │ 代码分析 │ Git追踪 │ 报表生成 │ 管理后台 │ 需求评审 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    能力中台层 (Capability Layer)              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 模型注册中心 │ AI路由引擎 │ 任务中心 │ AI集群协作 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    基础支撑层 (Foundation Layer)              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 配置管理 │ 日志管理 │ 核心依赖 │ 工具类库 │ 网络服务 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

![整体架构图](https://pic.caiguoyu.cn/202508071011149.jpeg)

![核心决策流程](https://pic.caiguoyu.cn/202508071012318.jpeg)

分层设计原则

• 基础支撑层：提供基础设施支持，不涉及业务逻辑
• 能力中台层：封装AI相关通用能力，支持多模型动态扩展
• 业务场景层：面向用户需求实现具体业务功能

模块说明

基础支撑层 (code-common)

code-common-config ：集中管理所有配置

code-common-core：核心依赖

code-common-util：通用工具类库

code-common-log：统一日志输出

code-common-net：网络通信相关工具和配置，包括MCP、SSE等

能力中台层 (code-capability)

code-model-registry：AI模型注册中心，管理模型权重、元数据等

code-ai-router：AI路由引擎，根据业务场景智能选择最优模型，目前用spring-ai-alibaba-jmanus实现

code-async-task：异步任务中心，核心分析逻辑任务

code-ai-cluster：AI集群协作，分为多个模型集群，通过协作减少幻觉输出

code-ai-graph：AI工作流与智能体调度引擎，目前用spring-ai-alibaba-graph实现

业务场景层 (code-business)

code-admin：系统管理模块，提供Web管理界面和API接口

code-analyzer：代码质量分析引擎

code-demand-analyzer：需求分析引擎

code-git-tracker：Git事件监听和追踪

code-report：报表生成和展示

code-doc：文档管理和RAG增强

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

联系方式

• 项目维护者：xfcycc
• 邮箱：caiguoyu@vip.qq.com
• 项目地址：https://github.com/xfcycc/AI-Code-Push
• 个人网站：https://www.caiguoyu.cn