Разрабатываю и внедряю ИИ-решения, которые сокращают расходы и значительно ускоряют бизнес-процессы!
💡 Специализация: внедрение ИИ в бизнес-процессы.
| Технические навыки | Бизнес-навыки |
|---|---|
| ▶ Продвинутый промптинг | ▶ Аудит и оптимизация бизнес-процессов |
| ▶ Разработка чат-ботов, GPTs, Actions, нейроассистентов | ▶ Оценка стоимости и рентабельности проектов |
| ▶ Работа с мультимодальными моделями (текст/аудио/видео/таблицы) | ▶ Монетизация AI-решений |
| ▶ Дообучение моделей (Fine-tuning, Transfer Learning) | ▶ Подготовка документации: ТЗ, брифинги, юридические аспекты |
| ▶ Построение баз знаний: LangChain, векторные БД | ▶ Управление коммуникацией с заказчиком |
| ▶ Интеграция через Zapier/Voiceflow/Make | ▶ Организация работы команды заказчика |
| ▶ Локальное и облачное развертывание LLM |
OpenAI (GPTs, DALL-E, Whisper) | Claude 3 | Gemini | LLaMA | Hugging Face
YandexGPT | GigaChat | LangChain | ElevenLabs | Fine-tuning (PyTorch) | Prompt EngineeringPython | Jupyter | MySQL | GitHub | Make | Zapier | Voiceflow | Bootstrap | FastAPI▎Мои проекты
▎1. Интеллектуальный чат-бот для поддержки клиентов
Описание: Разработал чат-бота на основе модели GPT-4, который способен обрабатывать запросы клиентов, предоставлять актуальную информацию и решать типичные проблемы без участия человека. Технологии: Python, OpenAI API, Flask, GitHub Actions. Ключевые достижения:
• Увеличение скорости ответа клиентам на 40%.
• Снижение нагрузки на команду поддержки на 30%.
▎2. Автоматизированная генерация контента для социальных сетей
Описание: Создал систему, которая автоматически генерирует привлекательные посты для социальных сетей на основе заданных тем и стилей. Технологии: Python, GPT-3, Hugging Face Transformers, Streamlit. Ключевые достижения:
• Повышение вовлечённости пользователей на 25%.
• Сокращение времени на создание контента на 50%.
▎3. Интеллектуальный чат-бот для поддержки клиентов в части юридических вопросов по операциям с недвижимостью
Описание: Разработал чат-бота на основе модели GPT-4, который способен обрабатывать запросы клиентов, предоставлять актуальную информацию и решать типичные проблемы без участия человека. Технологии: Python, OpenAI API, Flask, GitHub Actions. Ключевые достижения:
• Увеличение скорости ответа на простые вопросы клиентов на 90%.
• Снижение нагрузки на команду поддержки по простым вопросам на 100%.
• Ускорил процесс создания базы знаний на 40%.