jorge
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Análisis exploratorio de datos (EDA) del número de casos positivos del COVID-19 en la Ciudad de México (2020-2023). Utilizando Python y datos de la Secretaría de Salud, en este proyecto se identificaron tendencias de casos positivos registrados por temporalidad.
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Mar 4, 2026 - Jupyter Notebook
Análisis exploratorio de datos (EDA) sobre la afluencia histórica del Metro de la CDMX (2010-2025). Utilizando Python y datos oficiales del Portal de Datos Abiertos, este proyecto identifica patrones temporales, estacionalidad y tendencias de movilidad urbana en una de las redes de transporte más importantes del país.
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Mar 4, 2026 - Jupyter Notebook
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Dec 16, 2025 - CSS
Análisis exploratorio de datos (EDA) y visualización geográfica de tianguis en la Ciudad de México (2022). Utilizando Python y datos de la Secretaría de Desarrollo Económico (SEDECO), se analizaron para identificar su distribución geográfica y comportamiento a lo largo de los días de la semana.
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Mar 4, 2026 - Jupyter Notebook
Análisis exploratorio de datos (EDA) de contaminantes atmosféricos y partículas suspendidas (PST, PM10, PM2.5 y Plomo). Utilizando Python y datos de la Red de Meteorología y Radiación Solar (REDMET), en este proyecto se analizaron los registros de partículas en la Ciudad de México del año 2015 a 2023, para identificar patrones estacionales.
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Mar 4, 2026 - Jupyter Notebook
Análisis exploratorio de datos (EDA) sobre la afluencia histórica del Metrobus de la CDMX (2005-2025). Utilizando Python y datos oficiales del Portal de Datos Abiertos, este proyecto identifica patrones temporales, estacionalidad y tendencias de movilidad urbana.
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Mar 4, 2026 - Jupyter Notebook
Análisis exploratorio de datos (EDA) y visualización geográfica de incidentes viales en la Ciudad de México (2014-2024). Utilizando Python y datos del Centro de Comando, Control, Cómputo, Comunicaciones y Contacto Ciudadano de la CDMX (C5), se analizaron los incidentes viales para identificar patrones de mayor riesgo y su distribución geográfica.
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Mar 4, 2026 - Jupyter Notebook
Repositorio de prácticas fundamentales enfocado en técnicas de Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y modelos de Regresión Lineal para la interpretación de tendencias y relaciones, utilizando datasets de fuentes abiertas como Kaggle y GitHub.
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Mar 3, 2026 - Jupyter Notebook
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