Python/numpy/pandas/beautifulsoup/......
Numpy는 C언어로 구현된 파이썬 라이브러리로써, 고성능의 수치계산을 위해 제작되었습니다. Numerical Python의 줄임말이기도 한 Numpy는 벡터 및 행렬 연산에 있어서 매우 편리한 기능을 제공합니다.
또한 이는 데이터분석을 할 때 사용되는 라이브러리인 pandas와 matplotlib의 기반으로 사용되기도 합니다.
numpy에서는 기본적으로 array라는 단위로 데이터를 관리하며 이에 대해 연산을 수행합니다. array는 말그대로 행렬이라는 개념으로 생각하시면 됩니다.
먼저 numpy를 사용하기 위해서는 아래와 같은 코드로 numpy를 import해야 합니다.
import numpy as np
사실상, numpy를 설치하고 단순히 import numpy 만 해도 되지만, 이를 코드에서 보다 편하게 사용하기 위해 as np 를 붙임으로써 np라는 이름으로 numpy를 사용합니다.
출처: https://doorbw.tistory.com/171 [Tigercow.Door]
Pandas는 파이썬에서 사용하는 데이터분석 라이브러리로, 행과 열로 이루어진 데이터 객체를 만들어 다룰 수 있게 되며 보다 안정적으로 대용량의 데이터들을 처리하는데 매우 편리한 도구 입니다.
먼저 pandas를 사용하기 위해서는 pandas를 설치한 이후에 아래와 같이 import를 해야 합니다.
import pandas as pd
출처: https://doorbw.tistory.com/172 [Tigercow.Door]
Beautiful Soup는 HTML과 XML 파일로부터 데이터를 가져오기 위한 라이브러리 입니다. Beautiful Soup를 설치하기 위해 아래 명령어를 입력합니다.
pip install bs4