交易信号监控系统

这是一个基于Streamlit + Flask的实时交易信号监控系统，用于接收、显示和执行交易信号。

功能特点

• 实时接收TradingView的交易信号
• 可视化展示交易信号列表和统计
• 自动执行交易指令
• 支持多种交易策略
• CTPBee期货交易接口集成
• 实时账户资金和持仓监控
• 交易信号回测功能
• 支持多品种期货合约
• 自动平仓和风控功能

技术栈

前端

• Streamlit (数据可视化)

后端

• Flask
• SQLite
• CTPBee (期货交易接口)
• Flask-CORS
• NumExpr (高性能计算)

系统架构

系统分为三个主要部分：

1. 数据可视化：使用Streamlit展示交易统计和图表
2. 后端API：处理信号接收和数据存储
3. 交易执行器：自动执行交易指令

快速开始

启动系统

# 安装Python依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动Flask服务器
python app.py

# 启动交易执行器
python trade_executor.py

# 启动数据可视化
streamlit run streamlit_app.py

功能截图

API接口

1. 接收交易信号

• 端点：/webhook
• 方法：POST
• 数据格式：

{
  "symbol": "交易品种",
  "action": "BUY/SELL",
  "price": 价格,
  "strategy": "前一个动作名称（long/short/flat）",
  "volume": 交易数量
}

2. 获取信号列表

• 端点：/api/signals
• 方法：GET
• 返回：所有交易信号列表

3. 获取账户信息

• 端点：/api/profits
• 方法：GET
• 返回：账户余额、可用资金、持仓盈亏等信息

配置说明

交易配置文件位于 backend/config_[sim|ctp].json，包含：

• CTP连接信息
• 交易接口设置
• 行情和交易功能开关
• 刷新间隔设置
• 最大持仓限制
• 合约规格信息

数据库结构

trading_signals 表

• id: 信号ID
• symbol: 交易品种
• action: 交易动作
• price: 价格
• timestamp: 时间戳
• volume: 交易数量
• strategy: 策略名称
• processed: 处理状态
• process_time: 处理时间
• order_id: 订单ID
• status: 订单状态
• message: 消息说明

account_info 表

• id: 记录ID
• balance: 账户余额
• equity: 账户净值
• available: 可用资金
• position_profit: 持仓盈亏
• timestamp: 时间戳

注意事项

1. 使用前请确保已配置正确的CTP账户信息
2. 建议在实盘交易前进行充分测试
3. 请确保网络环境稳定，以保证交易信号的及时接收和执行
4. 系统默认最大持仓限制为2手，可在配置文件中修改
5. 支持自动区分平今仓和平昨仓
6. 使用NumExpr优化计算性能，默认最大线程数为8

免责声明

本项目开源仅作爱好，请谨慎使用，本人不对代码产生的任何使用后果负责。

其他

如果你喜欢我的项目，可以给我买杯咖啡：

许可证

MIT License