Machine-Learning

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第二章：kNN（k-邻域算法）

CSDN

Python3《机器学习实战》学习笔记(一)：k-近邻算法(史诗级干货长文)

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Python3《机器学习实战》学习笔记(一)：k-近邻算法(史诗级干货长文)

代码

• 1.简单k-NN

• 2.海伦约会

• 3.数字识别

第三章：Decision Tree（决策树）

CSDN

Python3《机器学习实战》学习笔记(二)：决策树基础篇之让我们从相亲说起

Python3《机器学习实战》学习笔记(三)：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜

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Python3《机器学习实战》学习笔记(二)：决策树基础篇之让我们从相亲说起

Python3《机器学习实战》学习笔记(三)：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜

代码

• 1.贷款预测

• 2.隐形眼镜

第四章：Navie Bayes（朴素贝叶斯）

CSDN

Python3《机器学习实战》学习笔记（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器

Python3《机器学习实战》学习笔记（五）：朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类

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Python3《机器学习实战》学习笔记（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器

Python3《机器学习实战》学习笔记（五）：朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类

代码

• 1.言论过滤器

• 2.垃圾邮件过滤器

• 3.新浪新闻分类器

第五章：Logistic（Logistic回归）

CSDN

Python3《机器学习实战》学习笔记（六）：Logistic回归基础篇之梯度上升算法

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Python3《机器学习实战》学习笔记（六）：Logistic回归基础篇之梯度上升算法

代码

• 1.Logistic基础训练