CCB

Important

现已加入Vercel配置文件, 可在Vercel直接部署无需服务器

我将带领人类开发CCB直到100%

本项目与 Bilibili UP 主 害怕的狗XGGGGGGGGGGG 的视频一同发布，欢迎关注！

在线DEMO

CCB生成器

技术栈

• Python
• Flask

Vercel部署教程

1. 注册Vercel账号和Github账号

Vercel注册页面:点击跳转 注意: 千万不要使用国内邮箱注册, 否则需要开工单

2. 在Github上fork本项目
3. 在Vercel上新建项目, 或者直接点击跳转
4. 选择Github项目
5. 选择fork的项目
6. 在项目设置中，选择环境变量, 添加以下环境变量

你也可以直接在仓库页面的.env.example文件中填写, 随后将其更名为.env(不推荐)

# 请在下方输入您的apikey
OPENAI_API_KEY = ""
# 请在下方输入API的url
OPENAI_API_URL = "https://api.deepseek.com"
# 请在下方输入生成句子的模型的名称
SENTENCE_MODEL = "deepseek-reasoner"
# 请在下方输入生成解释的模型的名称
EXPLAIN_MODEL = "deepseek-chat"

5. 点击部署
6. 等待部署完成
7. 进入项目设置，可添加自己的域名

注意：如果使用Vercel部署，需要存储数据库的功能（查看网友生成的句子）可能会出现问题

本地部署教程

克隆项目

git clone https://github.com/haipadegou/CCB.git

安装

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 填写API url 和 key

在.env.example的第填入DeepSeek API url和key, 同时将文件名更换为.env

使用方法

运行程序，然后进入网站http://127.0.0.1:5000

python app.py

使用本地模型生成

如果有高性能设备，可以选择运行本地模型而不是使用DeepSeek API。

因为transformers可以修改模型输出的概率分布，所以可以程序化的控制输出，不需要通过深度思考来检查句子。这可以减少句子生成的时间。

1. 安装依赖

pip install -r -requirements.txt

PyTorch安装方法：https://pytorch.org/get-started/locally/

2. 下载模型

从 Hugging Face 下载任意大语言模型，并将其存放到 model 文件夹，不要选择 推理专用模型（reasoning models）。

在当前文件夹使用以下命令下载模型：

huggingface-cli download <模型名称> --local-dir model

3. 运行

运行程序后，通过命令行交互输入主题，并生成符合规则的 CCB 句子。

python ai_ccb_generator.py

4. 调整参数

你可以修改程序中的以下常数来调整生成行为：

• SYS_PROMPT（系统提示）
• MIN_LENGTH（长度下限）
• MAX_LENGTH（长度上限）