책 소개

R을 이용한 추천 시스템

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 16 Commits
01장 추천시스템 소개.md		01장 추천시스템 소개.md
1.1 협업필터링의 알고리즘.md		1.1 협업필터링의 알고리즘.md
2.1 넷플릭스의 사례.md		2.1 넷플릭스의 사례.md
2.2 아마존의 사례.md		2.2 아마존의 사례.md
3.1 User-based CF vs. Item-based CF.md		3.1 User-based CF vs. Item-based CF.md
3.2 데이터 전처리.md		3.2 데이터 전처리.md
3.3 유사도(Similarity) 계산.md		3.3 유사도(Similarity) 계산.md
3.4 Neighbor 크기 결정.md		3.4 Neighbor 크기 결정.md
3.5 예상 평가값의 계산과 추천 리스트 작성.md		3.5 예상 평가값의 계산과 추천 리스트 작성.md
3.6 정확도 분석.md		3.6 정확도 분석.md
4.1 R을 이용한 추천모듈(rocommenderlab) 사용.md		4.1 R을 이용한 추천모듈(rocommenderlab) 사용.md
4.2 온라인 유통회사의 추천 시스템 사례.md		4.2 온라인 유통회사의 추천 시스템 사례.md
4.3 데이터 전처리.md		4.3 데이터 전처리.md
4.4 R을 이용한 추천 시스템 분석.md		4.4 R을 이용한 추천 시스템 분석.md
README.md		README.md

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