DEMO

GMCC-AI智能稽核项目

环境依赖

python 3.0+
tensorflow 1.7+

部署步骤

1、运行tfr_generator.py，生成相应的训练和测试样本
2、运行train.py，对模型进行训练
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目录结构描述

| ---- 0_Data 存放数据
|	| ---- train 存放训练样本
|		| ---- 0 存放类别0的样本
|	| ---- test 存放测试样本
|		| ---- 0 存放类别0的样本
|	| ---- output 存放模型输出的数据及图片
| ---- 1_Preprocessing 图片预处理
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V1.0.0 版本内容更新(2018-05-30)

1. 新功能  使用Fast-RCNN实现受理单识别
2. 新功能  新增统一逻辑调用接口
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