binarySearch.py

1.优化python函数编程思维 模块复用
2.函数命名有意义
3.思维不严谨 bs基于的大前提为 sorted array 
4.避免在二分操作时产生越界的问题
5.使用unittest 进行单元测试 详情请见 http://blog.csdn.net/a542551042/article/details/46696635

BubbleSort.py

1.代码风格不好，比如 , 后面跟个空格 尽量解决代码风格问题

scheduler

设计方案：
整体服务采用cs架构，client模拟各类消息发送，server收到消息后进行处理返回消息
1.对于客户端，需要考虑的是模拟多类消息类型（邮件、短信），这块消息类型可以用一个type字段模拟。
2.对于服务端，构建多个消息处理模块（如邮件处理器，短信处理器），由于需要进行流量控制，建议实现
    工作线程，每次收到消息后启用工作线程处理，超过容量的消息请求放置在队列中等待。
3.客户端服务端通讯采用socket，需考虑数据序列化、分包、粘包等问题处理
4.模块采用unittest保证单元测试覆盖率
5.设置logging，打印日志


技术细节：
定义消息结构：
三类消息为：Email 、SMS 、HI
发送格式如：{'type':'Email', 'content': '我就是条邮件', 'send_time': '2017-12-07 16:44'}
处理后消息为 : {'type':'Email', 'content': 'rep我就是条邮件', 'send_time': '2017-12-07 16:54'}
消息传输过程中基于socket编程，客户端需要构建包头存储客户端信息及发送的包长，服务端先解析包头，之后解析数据

客户端设计：
    服务启动、发送消息，接受消息并打印出日志 三个功能模块
服务端设计：
    服务启动、消息监听（收到新消息后放置在队列中，有空闲工作线程后进行调度）
处理器模块：
    多类消息的处理器
   
OVER