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算法在实现上主要考虑算法设计的核心，所以只提供算法实现的主要设计过程，同时提供训练数据和测试数据。这样即方便学习者理解算法本身，也提供了测试算法实现的正确性测试的基础！下面是程序主要实现的机器学习算法。

1 KNN

2 ID3，C4.5，CART

3 Adboost

4 bayes

5 线性回归，岭回归，局部加权线性回归

6 逻辑回归-梯度下降，随机梯度下降

7 SVM-SMO算法，核函数

8 Kmeans，二分Kmeans

9 MDP，动态规划求解MDP

10 Matrix库

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 8 Commits
data		data
ID3Tree.cpp		ID3Tree.cpp
MDP.cpp		MDP.cpp
README.md		README.md
SVM.cpp		SVM.cpp
adaboost.cpp		adaboost.cpp
bayes.cpp		bayes.cpp
cart.cpp		cart.cpp
dtgh_mdp.cpp		dtgh_mdp.cpp
kMeans.cpp		kMeans.cpp
kNN.cpp		kNN.cpp
loadData.h		loadData.h
logRegres.cpp		logRegres.cpp
matrix.h		matrix.h
regression.cpp		regression.cpp
机器学习笔记_第一版 .docx		机器学习笔记_第一版 .docx

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