李宏毅2021春季机器学习课程课件及作业
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课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html
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人工智能技术探讨群：78174903
第一节 Introduction 作业 HW1: Regression 提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw1
第二节 Deep Learning 作业 HW2: Classification 提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw2
第三节 Self-Attention 作业 HW3: CNN HW4: Self-Attention
第四节 Theory of ML
第五节 Transformer 作业 HW5: Transformer
第六节 Generative Model 作业 HW6: GAN
第七节 Self-Supervised Learning 作业 HW7: BERT HW8: Autoencoder
第八节 Explainable AI / Adversarial Attack 作业 HW9: Explainable AI HW10: Adversarial Attack
第九节 Domain Adaptation/ RL 作业 HW11: Adaptation
第十节 RL 作业 HW12: RL
第十一节 Privacy v.s. ML
第十二节 Quantum ML
第十三节 Life-Long/Compression 作业 HW13: Life-Long HW14: Compression
第十四节 Meta Learning 作业 HW15: Meta Learning