Резюме Троицкий Илья - Data Scince специалист

Желаемая должность

Data Scince специалист

Контакты

• Телефон: +79617693325
• Телеграм: ivtroitskiy
• Почта: ilya@troitskiy.name
• Екатеринбург

Опыт работы

Data Science bootcamp — Яндекс Практикум (обучение)

Апрель 2023 - Октябрь 2023

Достижения

1. Обработка и анализ большого массива данных (SQL, pandas, seaborn). Применил знания на практике: делал подробный анализ фоновых заданий 1с, дающих нагрузку на сервер СУБД.
2. Оценка стоимости квартиры (Линейная регрессия, кодирование данных, , баланс классов, кодирование категориальных фич)
3. Предсказание процентного содержания металла в породе по параметам тех процесса (CatBoost, нормализация данных, исключение лишних фич)
4. Определение токсичности текста (TF-IDF, BART)
5. Определение фрукта на изображении (модификация датасета, tensorflow, pytorch)

ТУТ ДОЛЖНЫ БЫТЬ ССЫЛКИ НА ПРОЕКТЫ

Сима-ленд — teamlead

2020 - настоящее время

Достижения

1. Внедрил управление задачами в Jira/Gitlab. Появилась прозрачность работы группы для заказчика.
2. Автоматизировал отчетность сотрудников и уведомления об изменении статусов задач (python скрипт и база на 1с для формирования недельных и месячных отчетов) - заказчик и разработчики меньше времени тратят на бюрократию и хождения по жирам
3. Разработал аналитические отчеты по задачам - заказчик стал видеть, куда уходит время программистов и правильно расставлять приоритеты.
4. Разработал интеграцию 1с с elastic search, который стал стандартом для логирования в подразделении 1с. Через эластик и графану реализовали мониторинг работы системы и аналитические отчеты.
5. Работал с linux, docker, ClickHouse, redash (дашборды), rabbitMQ

Обязанности

• Управление разработкой: Распределение и контроль задач, архитектура системы
• Работа с подчиненными: Мотивация, развитие, решение конфликтных ситуаций
• Работа с заказчиком: Приоритезация задач, отчетность, планирование развития автоматизации
• Работа с руководством: Отчетность, ресурсы для команды.

Образование

УрГУ, мат-мех, компьютерные науки (2002 - 2007, неокончил)

Навыки

Базовые: linux, Dev: python, docker DB: SQL (Postrge, MSSQL). no-SQL (CH, elastic search) DA: Pandas, NumPy, PySpark, Seaborn ML: Scikit-learn, CatBoost, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV

Обо мне

Не люблю стоять на месте и регулярно учусь новому. Сейчас зудит и свербит в одном месте от желания стать спициалистом в МЛ и приносить прибыль компании с помощью этой технологии. Отлично развиты софтскилы.

Женат, трое детей, есть чуствор юмора, психологический возраст - 29 лет :)