大模型工程师成长中心

面向大模型训练系统开发者的沉浸式学习平台，整合学习计划、论文追踪、实验分析等功能。

🚀 核心功能

• 📅 智能学习日历（支持iCalendar标准）
• 📊 实时进度看板（自动生成Mermaid图表）
• 🔬 实验报告模板（Python类自动跟踪训练指标）
• 📚 论文知识库（GitHub Flavored Markdown表格）

🛠️ 技术栈

graph LR
  A[Jekyll] --> B[Slate主题]
  A --> C[Mermaid图表]
  A --> D[GitHub Pages]
  B --> E[自定义CSS]
  C --> F[动态加载JS]

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📂 项目结构

.
├── _config.yml        # Jekyll配置
├── index.md           # 主界面
├── paper-tracking.md  # 论文追踪系统
├── experiment-records.md # 实验记录
├── assets/            # 静态资源
│   ├── css/custom.css # 进度条样式
│   └── js/mermaid-loader.js # 图表加载
└── schedule.ics       # 学习日历文件

⚡ 快速部署

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/yourname/yourname.github.io

2. 安装依赖：

bundle install

3. 本地预览：

bundle exec jekyll serve

4. 访问 http://localhost:4000

📈 数据看板示例

class TrainingMonitor:
    def __init__(self):
        self.metrics = {
            'gpu_util': [],
            'memory_usage': []
        }
        
    def record(self, util, mem):
        self.metrics['gpu_util'].append(util)
        self.metrics['memory_usage'].append(mem)
        
    def visualize(self):
        import matplotlib.pyplot as plt
        plt.plot(self.metrics['gpu_util'], label='GPU利用率')
        plt.plot(self.metrics['memory_usage'], label='显存占用')

📝 使用指南

功能模块	操作说明
日历同步	点击首页"下载日历"按钮导入到设备
论文状态更新	编辑paper-tracking.md文件表格
实验数据录入	使用Python类自动记录训练指标
性能图表生成	浏览器自动渲染Mermaid流程图

📜 开源协议

MIT License © 2025 [律言]