• /data/seeds_dataset.csv 출처 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/seeds 3 different varieties of wheat: Kama, Rosa and Canadian. 3가지 밀 종류를 그 속성에 따라 classification 할 수 있도록 만들어진 데이터 입니다.

• titanic.py kaggle titanic competetion classification

애초에는 neuralnet.py 한 개의 파일로 제작. (neuralnet.py 파일 삭제 예정) (삭제함. 이 line 도 삭제 예정.) 이후, DNN.py 로 클래스 구성하고, dnn_test.py 로 테스트.

dnn library 개발환경 설정 및 custom dnn을 만드는 과정을 동영상으로 남겨서 추후에 참여하고 하시는 분들도 쉽게 따라해보실 수 있도록 하면 좋을 것 같습니다.

작성 중인 Article : https://medium.com/@fredriccliver/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-lecture-6bf0a40bd407

간단한 neural net 을 이해하기에는 11line_nn.py 예제로도 충분합니다.