OpenCV Fetures Comparision for Android

    Este es un trabajo de tesis     sobre la evaluación de los distintos algoritmos 
implementados en OpenCV, para el reconocimientos de imagenes basados en la 
extracción de puntos característicos.
    Particularmente es un proyecto para realizar las pruebas en dispositivos
Android. Se empleo OpenCV 2.4.0 y el proyecto esta pensado para ser ejecutado
en versiones de Android 4.0.0 o superior. 
    
    Gran parte del código de evaluación, es una adaptación a java de la
implementación del caso de pruebas para iPhone desarrollado en el Ievgen 
Khvedchenia en su blog 

http://computer-vision-talks.com/2011/01/comparison-of-the-opencvs-feature-detection-algorithms-2/

Codigo disponible en su repositorio git publico:

https://github.com/BloodAxe/OpenCV-Features-Comparison

    Nuestro proyecto no es una simple adaptación del código de I. Khvedchenia.
En nuestro caso, ademas hemos adaptado los calculos a una la version mas 
reciente de OpenCV y nos hemos propuesto que sea facil incoporar nuevas 
implementaciones de algoritmos similares a futuro.
Asi como tambien, el proyecto presenta una interfaz simple y amena para poder
configurar en tiempo de ejecución, el tipo de pruebas a realizar.
Pudiendose parametrizar:
    - los algoritmos a evaluar
    - las transformaciones sinteticas a usar
    - las imagenes a emplear
    
    Adicionalmente el sistema permite guardar las estadisticas históritcas de 
las pruebas relalizadas, mostrando las metricas calculadas mediante gráficos.