QA系统

基于streamlit构建的QA本地知识库问答系统。

问答模型1：https://huggingface.co/wptoux/albert-chinese-large-qa

问答模型2：https://huggingface.co/hfl/chinese-pert-large-mrc

两个问答模型任选其一

embeddings的模型采用的是 BAAI/bge-small-zh-v1.5

新增阿里云大模型（https://dashscope.console.aliyun.com/），通义千问2.1（qwen-max）API ，需要再配置文件.env中配置DASHSCOPE_API_KEY参数，dashscope 的API_KEY

后续都基于通义千问开发

安装

# 创建一个名为 venv 的 Python 虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
.\venv\Scripts\activate              

# 在 venv 虚拟环境中安装 requirements.txt 中列出的软件包
pip install -r .\requirements.txt

模型下载工具

# 下载模型
python.\download_model.py

启动

# 运行app.py文件中的代码
streamlit run app.py

示例

文档配置

问答演示

问题1

模型 wptoux/albert-chinese-large-qa 示例

模型 hfl/chinese-pert-large-mrc 示例

问题2

模型 hfl/chinese-pert-large-mrc 示例

模型 wptoux/albert-chinese-large-qa 示例

调用的阿里云通义千问2.1（qwen-max）

调用的阿里云通义千问2.1（qwen-max）