¡Bienvenidos al último proyecto individual de la etapa de labs! En esta ocasión, deberán hacer un trabajo situándose en el rol de un Data Analyst.
Las telecomunicaciones se refieren a la transmisión de información a través de medios electrónicos, como la telefonía, la televisión, la radio y, más recientemente, el internet. Estos medios de comunicación permiten la transmisión de información entre personas, organizaciones y dispositivos a largas distancias.
El internet, por su parte, es una red global de computadoras interconectadas que permite el intercambio de información en tiempo real. Desde su creación, ha tenido un impacto significativo en la vida de las personas, transformando la manera en que nos comunicamos, trabajamos, aprendemos y nos entretenemos.
La industria de las telecomunicaciones ha jugado un papel vital en nuestra sociedad, facilitando la información a escala internacional y permitiendo la comunicación continua incluso en medio de una pandemia mundial. La transferencia de datos y comunicación se realiza en su mayoría a través de internet, líneas telefónicas fijas, telefonía móvil, y en casi cualquier lugar del mundo.
En comparación con la media mundial, Argentina está a la vanguardia en el desarrollo de las telecomunicaciones, teniendo para el 2020 un total de 62,12 millones de conexiones.
En este contexto, una empresa prestadora de servicios de telecomunicaciones le encarga a usted la realización de un análisis completo que permita reconocer el comportamiento de este sector a nivel nacional. Considere que la principal actividad de la empresa es brindar acceso a internet, pero también es importante considerar el comportamiento asociado al resto de los servicios de comunicación, con el fin de orientar a la empresa en brindar una buena calidad de sus servicios, identificar oportunidades de crecimiento y poder plantear soluciones personalizadas a sus posibles clientes.
EDA (Exploratory Data Analysis)
Deben realizar un análisis exploratorio de los datos en un notebook. Tienen que estar sus pasos documentados con claridad, con las conclusiones correspondientes en cada gráfico empleado y análisis de lo que van observando, utilizando celdas Markdown para tal fin. La prolijidad del notebook será un aspecto a evaluar. Es importante que tengan en cuenta que, en muchas oportunidades y trabajos, un EDA constituye un entregable en sí mismo.
En caso de hacer uso de librerías como pandas_profiling, es indispensable acompañar los gráficos con análisis propios.
Dashboard
Debe ser funcional y coherente con el storytelling. El dasbhoard tiene que incluir filtros, permitiendo explorar detalladamente los datos con la selección de cada uno de ellos. Es decir, es indispensable que sea interactivo. También, se espera que el diseño que implementen facilite la interpretación de la información y su análisis, siendo importante, para ello, la claridad en la presentación de los datos, aspectos inherentes a la esteticidad, elección coherente de los gráficos según las variables a visualizar, entre otros ítems.
Análisis
No se considerará solamente la producción de gráficos con datos -dashboard-, sino también los análisis y conclusiones que puedan extraer a partir de ellos.
KPIs
Se deben sugerir 3 KPIs y mostrarse en el dashboard. Téngase presente que deben tener relación con la historia que usted está contando. Asimismo, se espera que en la presentación explique el análisis y la funcionalidad de los KPIs sugeridos.
MUY IMPORTANTE repasar qué es un KPI y cómo se diferencia de una métrica convencional. En el material de apoyo tienen lectura que puede ser de ayuda.
Repositorio de GitHub
El repositorio debe contener un Readme principal donde presenten, en una primera instancia, de forma general su proyecto y detallen qué hay en cada archivo/carpeta del propio repositorio. Este Readme no puede ser el mismo de la consigna que nosotros les entregamos. A su vez, el Readme debe incluir un reporte de análisis con base en sus dashboards, así como el análisis y la funcionalidad de los KPIs sugeridos.
Pensando en alcanzar tu Boom, te recomendamos incorporar los siguientes desafíos para tener un portfolio mucho más completo y competitivo:
- Crear una base de datos en un motor SQL, ingestar el csv procesado y utilizarla como fuente de datos de su dashboard en Power BI (o la herramienta de visualización que utilice).
- Ejecutar scripts de Python en la herramienta de visualización de datos escogida.
- Cruce de datos con datasets complementarios, ya sea para obtener información nueva o poder comparar la información disponible para todas las plataformas.
Nota: la realización de uno o más de estos ítems no es intercambiable con los requerimientos mínimos establecidos en la sección anterior "Propuesta de trabajo". Empiece con esta sección una vez haya cumplido con los requerimientos mínimos, a modo de desafiarse a usted mismo y destacar frente al resto.
Obligatorio:
- Datasets principales -se sugiere el uso de la API para traerse los datos-
Complementarios:
- Cualquier dataset de búsqueda propia que complemente y mejore el análisis
- Datasets complementarios
Serás evaluado en dos grandes áreas, ambas con igual peso entre si: Tech y Soft!
Las habilidades técnicas -Tech- para este proyecto de analytics incluyen el tipo de herramientas utilizadas para la realización del dashboard (herramientas de Business Intelligence y/o DataViz), elección de gráficas pertinentes para la representación del dato y un dashboard efectivo (organización, uso de filtros y criterios estéticos y de diagramación -dónde se ubican los filtros y visualizaciones, etc- 💅)
Las habilidades blandas -Soft- para este proyecto tendrán en cuenta la puntualidad y preparacion para la demo, su comunicación oral y storytelling, la forma en que cuentas tu historia (¿los datos duros que presentas son útiles para tu audiencia?) y, finalmente -esto es MUY importante-,
Spoiler: te vamos a dar feedback y también vamos a evaluar tu capacidad de recepción 😛
- ¡Todos los Workshops de esta etapa serán de gran utilidad para tener un proyecto exitoso!
- Como hacer un EDA
- Como ejecutar scripts en power BI
- KPI's 4 students y Define your KPIs
- Repaso de clase sobre EDA
¡No debes mostrar nada de código en la exposición! Te recomendamos el workshop From Data to Viz para que te quede más claro la dinámica y lo que se espera de tu demo.
Recordamos que sean puntuales y prueben el correcto funcionamiento de las herramientas empleadas antes de ingresar a la meet.
La DEMO, donde defenderás tu proyecto, se realizará el día jueves o viernes. Debes estar atent@ a tu calendar para ver qué día y horario te corresponde.
Tendrá una duración total máxima de 30 minutos, de los cuales sólo 10 minutos serán para su presentación. Es importante que sepa gestionar bien tu tiempo y tenga un speech ya preparado de 10 minutos, ya que el tiempo restante será dedicado a la corrección, revisión de repositorio y feedback por parte del Henry Mentor.
De parte del equipo de Henry se quiere aclarar y remarcar que los fines de los proyectos propuestos son exclusivamente pedagógicos, con el objetivo de realizar proyectos que simulen un entorno laboral, en el cual se trabajen diversas temáticas ajustadas a la realidad. No reflejan necesariamente la filosofía y valores de la organización. Además, Henry no alienta ni tampoco recomienda a los alumnos y/o cualquier persona leyendo los repositorios (y entregas de proyectos) que tomen acciones en base a los datos que pudieran o no haber recabado. Toda la información expuesta y resultados obtenidos en los proyectos nunca deben ser tomados en cuenta para la toma real de decisiones (especialmente en la temática de finanzas, salud, política, etc.).
