Interface do Chatbot da BD, feita com Streamlit

Instruções

Copie o arquivo .env.example e ajuste os valores:

cp .env.example .env

Em seguida, execute a aplicação localmente utilizando o Docker ou o Python.

Docker

Instale o Docker seguindo as instruções de instalação, de acordo com a distribuição linux que você usa. Em seguida, a partir da raiz do repositório, construa a imagem:

docker build -t nome-da-tag:latest .

E execute o container:

docker run --env-file .env -p 8501:8501 nome-da-tag:latest

A aplicação estará disponível em http://localhost:8501

Tip

Você pode adicionar a flag --rm ao comando docker run para remover o container após a sua execução.

Python

Instale o Poetry. Em seguida, a partir da raíz do repositório, instale o pacote:

poetry install

E execute a aplicação utilizando o streamlit:

streamlit run frontend/main.py