Java code example of creational design pattern pool object
Workshop to use good practices in software development: testing, ci and measurement.
Authors:
- Ángel Ortiz de Lejarazu Sánchez : aos0020@alu.ubu.es
- Mario Marcilla Moreno : mmm1058@alu.ubu.es
- Santiago Peris Bartual: spb1007@alu.ubu.es
- Jose Carlos Chico Mena : jcm1020@alu.ubu.es
https://github.com/aos0020/poolobject/
Comprender, aplicar y analizar técnicas de medición sobre entidades de productos software relacionados con conjuntos de pruebas de software e integración continua Comprender, aplicar y analizar medidas relacionadas sobre entidades de proceso y recursos de prueba del software e integración continua
En la práctica se va simular un pequeño desarrollo de un producto software para realizar mediciones sobre él. El objetivo es establecer un caso de estudio dummy que sirva para caracterizar y evaluar tanto el producto desarrollado como el proceso seguido.
Dado un código de ejemplo del patrón diseño creacional Pool Object, se debe crear una batería de pruebas tal que las coberturas de sus clases sean del 100%. El código de las clases se puede obtener en el repositorio https://github.com/clopezno/poolobject. La batería de pruebas JUnit debe estar contenida en la clase test.java.ubu.gii.dass.c01.ReuseblePoolTest.java.
- Stack tecnológico para el desarrollo de pruebas en Java con Eclipse IDE, maven, git
- Stack tecnológico para el desarrollo de pruebas en Java con Visual Code IDE, maven, git
- Integración continua del ciclo de desarrollo maven con github actions.
- Integración continua de cobertura de pruebas con codecov.io y github actions https://codecov.io/
- Conocimiento de sistemas que permitan la ejecución de tareas del proceso de desarrollo software (ant o maven)
- Conocimiento del proceso de prueba y sus tareas asociadas (Junit)
- Conocimiento de métricas de producto y de proceso
- Conocimiento del patrón de diseño Pool Object
- Conocimiento de gestión ágil en repositorios de proyectos software (Github o GitLab)
- Conocimiento de sistemas de control de versiones (git)
- Conocimientos de sistemas integración continua on cloud (git actions y codecov)
Si hemos trabajado en equipo, aunque ha sido muy complicado coordinar reuniones entre los cuatro miembros del equipo, ya que cada uno llevavamos un horario diferente, pero al final no hemos podido organizar.
Hemos hecho reuniones de trabajo por Teams, en las que alguna estabamos todos los componentes y en otra no todos, pero siempre informabamos a todos de los cambio o de lo que ibamos a hacer.
Nos hemos repartido el trabajo por un grupo creado en la plataforma Teams.
Según Codecov tenemos una cobertura de código del 100% sobre la clase reusablePool.java
Podemos ver en la imagen la valoración que nos da el propio Codecov.
Cada componente del grupo a debido previamente dedicar tiempo a ver los videos aportados por el profesor y seguir los pasos para
poder realizar práctica lo que más o menos podría a ser aproximadamente 4 h invertidas .
En la clase ReusablePoolTest, que forma parte de esta práctica, no se han encontrado errores. Todas las pruebas unitarias se han ejecutado correctamente,
lo que indica que la funcionalidad relacionada con el pool de objetos reutilizables está bien implementada y cumple con las expectativas.
Sin embargo, al analizar la cobertura de código con Jacoco, hemos detectado que en la clase Client.java existen errores o fragmentos de código que no están siendo cubiertos adecuadamente por las pruebas.
Tras analizar el proceso de integración continua realizado, podemos concluir que ha sido de calidad y ha cumplido con los estándares esperados. La integración del código se ha llevado a cabo de manera frecuente, lo que ha permitido detectar posibles errores con uficiente tiempo para solucionarlos.
Además, la ejecución de pruebas ha sido efectiva y el tiempo de ejecución ha sido óptimo.
Por último, la gestión de errores ha sido adecuada, proporcionando reportes claros y permitiendo la rápida corrección de incidencias.