金融大脑的挑战赛 个人的代码
近期做了一些NLP的研究，并基于6月份蚂蚁金服金融大脑的挑战赛，完成了文本相似度计算的验证。 主要思路是基于word2vec来进行训练，并实现文本相似度的计算。 所使用的语料，包括了公开的wiki语料，网友收集的微信语料，以及此大赛中的语料。 其中微信语料的位置在https://spaces.ac.cn/archives/4304（可参考）。
注意，此次语料训练采用了增量训练的方式。
使用方式： 1、下载此代码到本地。 2、下载训练的模型。位置在https://u17749188.pipipan.com/fs/17749188-297253710。 下载后放到models目录下。 3、运行python ali_wx_wiki_vec_compare.py ./input_test.txt ./temp/ 4、结果在temp目录下。
训练： 1、下载数据到本地。拷贝到此代码大的根目录下。 数据公开的网址稍后更新。 2、运行如下脚本即可。 python word2vec_train.py