Python language and data science classes for communication studies students
| 小节 | 主要内容 |
|---|---|
| 第一节 | Python基础：Introduction、How to Run Python Code、Basic Python Syntax、Variables & Operators |
| 第二节 | Python基础：Built-In Scalar Types & Data Structures、Control Flow Statements、Defining Functions、Errors and Exceptions |
| 第三节 | Python基础：Iterators & List Comprehensions、Generators and Generator Expressions、Modules and Packages、Strings and Regular Expressions |
| 第四节 | 数据科学：Introduction to NumPy，Data Manipulation with Pandas |
| 第五节 | 数据科学：Visualization with Matplotlib、Seaborn |
| 第六节 | 数据科学：数据抓取、数据清洗 |
| 第七节 | 数据科学：机器学习 |
| 第八节 | 计算传播实践 |
- Learn python 3 the hard way
- Data science from scratch
- Anaconda安装
- Python
- PowerShell
Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe
Anaconda3-2020.07-MacOSX-x86_64.pkg
PyCharm
Chrome
Sublime Text 3.0
每周三提交本周练习，发到群公告的邮箱里。文件名格式：课节_学号_姓名.ipynb（例：01_31200000000_派森.ipynb）。
总结这周遇到的困难，每周上课第一节，按分组集中答疑。
