e-commerce_data_analysis 淘宝用户行为数据 利用淘宝的电商数据,包括用户行为信息和商品类目信息,使用Pandas、MySQL,漏斗分析和RFM模型来进行场景归因,数据分析和业务优化。 PV/UV 随日期变化趋势 PV/UV 随时间变化趋势 用户行为随时间变化趋势 用户行为漏斗 不重复用户漏斗 英国电商交易数据 利用英国电商订单数据,包括订单号、订单时间、数量、单价和客户ID,使用SparkSQL/API和Pareto/NBD、BG/NBD和GammaGamma模型来预测客户生命值和客户CLV。 BG/NBD模型评估 客户12383存活概率历史 客户存活概率 接下来30天客户下单数量 客户接下来30天的下单数量 GammaGamma模型评估 用户一年内CLV计算