LabelKPs

An annotation tool for keypoints

​ LabelKPs 是一个2D手部关键点的标注工具，使用PySide2实现，用pyinstaller生成.exe可执行文件后，可以不用安装python环境，直接使用。

​ 为了减少标注量，先使用现有的手部姿态估计模型（如：MMPose项目所集成的模型），获取自己的数据集的初步的关键点标注（结果以COCO数据集的格式保存），然后再用标注工具读入关键点进行修改。

---

1、标注工具功能介绍

---

1.1、快捷键

点击菜单栏也可以看到快捷键：

放缩图像的方法：

• CTRL + 滑轮 来缩放图片
• 若无效，应该先点击一次图片区域。

---

1.2、视图

这里有三个dockWidget视图：

• 1、option：

  • 操作栏中可以调整骨架大小/可见性，用于方便观察关键点位置。

  • 示例中说明了各个关键点的位置，请首次标注时，应该先观察好该图。

  • 帮助中说明了两种移动关键点的方法。

• 2、key points： 用于查看关键点颜色、序号、坐标，在选中某一关键点时，该列表相应关键点行高亮显示。若用不上，可以将这个视图关闭。

• 3、files： file视图用于检查样本的标注情况，共有三种状态：

​

• 实心：表示查看过图片，但没有修改关键点的样本。

• 打勾：表示修改过关键点的样本

• 空心：表示未查看，未修改，待处理的样本。

  我们可以通过跳转功能，跳到相应序号的样本进行处理。

---