AI Health Care

본 프로젝트는 인공지능 기반 사용자 맞춤 건강 관리 서비스를 개발하는 프로젝트입니다. 사용자가 음식 사진을 업로드하면, 인공지능이 이를 분석하여 칼로리와 영양성분 정보를 제공하고, 사용자 맞춤 건강 코칭을 제공합니다.

Feature

• 회원 가입, 로그인, 로그아웃 기능을 제공합니다.
• 사용자 정보 저장 기능을 제공합니다.
• 사용자가 음식 사진을 업로드하면 칼로리와 영양성분 정보를 시각화 하여 제공합니다.
• 사용자 정보, 칼로리와 영양성분 정보 기반 건강 코칭을 제공합니다.
• 분석 결과와 사용자 맞춤 건강 코칭을 저장하고 조회하는 기능을 제공합니다.

Project Structure

Open-Source/
├── README.md
├── 01_LICENSE
├── 02_Document                # 제안서, 보고서, 발표자료
│   ├── Team Project AI Health Care 제안서.pdf
│   ├── Team Project AI Health Care 보고서.pdf
│   ├── Team Project AI Health Care 개인 보고서 (유준혁).pdf
│   ├── Team Project AI Health Care 개인 보고서 (김화완).pdf
│   ├── Team Project AI Health Care 개인 보고서 (박경빈).pdf
│   ├── Team Project AI Health Care 개인 보고서 (정승일).pdf
│   └── Team Project AI Health Care 발표자료.pdf
├── 03_ai_model/               # 인공지능 모델 관련 디렉토리
│   ├── 00_dataset/            # 데이터셋
│   ├── 01_model_train_code/   # 모델 학습 코드
│   └── 02_model/              # 학습 완료 모델 (YOLO 가중치 등)
├── 04_frontend/               # 프론트엔드 (React SPA)
│   └── react-app/             # React(TypeScript) 애플리케이션
│       ├── package.json
│       ├── vite.config.ts
│       └── src/
│           ├── App.tsx        # 메인 레이아웃 및 라우팅
│           ├── api.ts         # 백엔드 연동 API 래퍼
│           └── pages/         # 로그인/회원가입/업로드/기록 페이지
└── 05_backend/
    └── project/               # Django 백엔드 프로젝트 루트
        ├── manage.py
        ├── requirements.txt   # 백엔드 Python 의존성
        ├── project/
        │   ├── settings.py
        │   ├── urls.py
        │   ├── asgi.py
        │   └── wsgi.py
        └── ai_health_care/
            ├── models.py
            ├── views.py
            ├── services/      # Gemini API 클라이언트 등
            ├── admin.py
            ├── apps.py
            ├── tests.py
            └── migrations/

Installation

1. 레포지토리 클론

gh repo clone Open-Source-T/Open-Source
cd Open-Source

2. 백엔드(Django) 의존성 설치

cd 05_backend/project

# (최초 1회) 가상환경 생성
python -m venv .venv

# 가상환경 활성화
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate

# Python 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

3. Gemini API 키 설정(.env)

05_backend/project/.env 파일을 생성하고 아래 형식으로 API 키를 설정합니다.

GEMINI_API_KEY=YOUR_GEMINI_API_KEY

4. 데이터베이스 마이그레이션 및 서버 실행

cd 05_backend/project
source .venv/bin/activate
python manage.py migrate
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

5. 프론트엔드(React) 의존성 설치 및 실행

새 터미널에서 다음을 실행합니다.

cd 04_frontend/react-app
npm install
npm run dev

Usage

1. 회원 가입을 하고 로그인합니다.
2. 음식 사진을 업로드합니다.
3. 음식의 칼로리와 영양성분 정보, 맞춤 건강 코칭을 확인, 저장, 조회합니다.

Test

제안서의 요구사항 명세의 비기능적 요구사항의 각 항목을 테스트하였습니다.

• 서버의 응답 속도와 확장성을 테스트하였습니다.
• 데이터 보호와 접근 제어를 테스트하였습니다.
• 인공지능 모델의 정확성과 서비스의 안정성을 테스트하였습니다.
• UI/UX와 분석 결과의 시각화가 정상적으로 동작하는지 테스트하였습니다.

Contributing

1. Create a new branch.

   git checkout -b your_branch
   

2. Commit your changes.

   git add .
   git commit -m "Commit message"
   

3. Push to the branch.

   git push origin your_branch
   

4. Open a pull request.

License

This project is licensed under the MIT License.

Authors ${\textsf{\color{#ff0000}// Email을 수정해주세요}}$

• Yoo, J. H. (Yoo, J. H.) Email: a01091040305@gmail.com
• Kim, H. W. (Kim, H. W.) Email: khw09040@dankook.ac.kr
• Park, K. B. (Park, K. B.) Email: biin0411@dankook.ac.kr
• Jung, S. I. (Jung, S. I.) Email: @gmail.com