LangGraph 프레임워크를 활용한 GraphRAG 파이프라인 구성 Sample

🧩 소개 : LangGraph를 활용하여 RAG 파이프라인을 실행 그래프 형태로 구성하고 추론을 수행함. (Knowledge Graph 기반 GraphRAG은 아님)

🧩 RAG Pipeline Configuration

• Serving: Ollama
• Model: Mistral (via Ollama runtime)
• Embedding Model: all-MiniLM-L6-v2 (SentenceTransformers)
• Vector Store: FAISS
• Framework: LangGraph + LangChain
• Pipeline Type: Execution Graph-based RAG

🧩 Install

1. conda create -n graphrag python=3.10
2. conda activate langgraph_graphrag
3. pip install -r requirements.txt
4. ollama pull mistral
5. ollama serve > /dev/null 2>&1 &
6. ps aux | grep ollama # 서비스 확인
7. nohup ollama run mistral > /dev/null 2>&1 &