Todolist:
- 三类型（条状，格子，网格）check(就改为仅网格)
（圆点type4备选）
- 三间距（5mm，8mm，12mm）check(修改为64,32,16,8)
（目前共九种）
- 需要解决的问题：
3.1 随机颜色不产生视错觉的概率很大，应当进行某种限制 check
3.2 画像大小和显示大小之间的关系（毫米数与像素数）check
回答： 像素与毫米之间的关系取决于图像的 DPI（每英寸像素数）。DPI 定义了图像在显示设备或打印设备上的像素密度。一般来说，显示器的分辨率通常是 72 或 96 DPI，而打印的分辨率可能是 300 DPI 或更高。
以下是计算 720×720 像素图像在不同 DPI 下的物理尺寸的公式：
将像素转换为英寸：像素数 / DPI = 英寸数
将英寸转换为毫米：英寸数 × 25.4 = 毫米数
具体步骤如下：
在 72 DPI 下：
英寸数 = 720 像素 / 72 DPI = 10 英寸
毫米数 = 10 英寸 × 25.4 = 254 毫米
在 96 DPI 下：
英寸数 = 720 像素 / 96 DPI = 7.5 英寸
毫米数 = 7.5 英寸 × 25.4 = 190.5 毫米
在 300 DPI 下：
英寸数 = 720 像素 / 300 DPI = 2.4 英寸
毫米数 = 2.4 英寸 × 25.4 = 60.96 毫米
因此，720×720 像素的图像在不同 DPI 下的物理尺寸如下：
72 DPI：254 毫米 × 254 毫米
96 DPI：190.5 毫米 × 190.5 毫米
300 DPI：60.96 毫米 × 60.96 毫米
3.3 目前应该要缩小图像尺寸，至少要缩小20倍（同时可以缩短生成时间）check
解决： 在 matplotlib 中，figsize 参数定义图像的尺寸（宽和高），单位为英寸。dpi 参数定义每英寸的像素数。因此，图像的实际尺寸（像素）由 figsize 和 dpi 的乘积决定。
720×720 像素的图像：
可以使用 figsize=(4.8, 4.8) 和 dpi=150，因为 4.8 英寸 × 150 像素/英寸 = 720 像素。
640×640 像素的图像：
可以使用 figsize=(4.2667, 4.2667) 和 dpi=150，因为 4.2667 英寸 × 150 像素/英寸 ≈ 640 像素。
- output命名规则：
(size后面可以写毫米数)
output_type_1_size_1
output_type_1_size_2
output_type_1_size_3
output_type_2_size_1
output_type_2_size_2
output_type_2_size_3
output_type_3_size_1
output_type_3_size_2
output_type_3_size_3
原图像：
0_255_0_0_0_255.png
0_255_0 影响色rgb_fg
0_0_255 被影响色rgb_bg
标签图像：
0_255_0_0_0_255_63_191_166.png
63_191_166 选择色rgb_label
原本的lab（70，-41，2）