- 👋 Hi, I’m Maiia Deiko.
This is a repository that showcases my skills in Data Analytics
I like to work with different technologies and platforms, here are my loved ones:
- Python
- SQL / postgreSQL / MySQL
- Tableau
Данные проекты были выполнены в ходе обучения в Яндекс.Практикуме, профессии "Аналитик данных" (май 2022 - ноябрь 2022)
| Название проекта | Описание | Используемые библиотеки |
|---|---|---|
| Выпускной проект | 1. Проект из сферы е-commerce; 2. А/В-тесты; 3. SQL | Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Анализ данных, Визуализация данных (графики), машинное обучение, классификация, кластеризация, SQL, PostgreSQL, sqlalchemy |
| Прогнозирование вероятности оттока пользователей для фитнес-центров | На основе данных о посетителях сети фитнес-центров спрогнозировать вероятность оттока для каждого клиента в следующем месяце, сформировать с помощью кластеризации портреты пользователей. | Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Анализ данных, Визуализация данных (графики), машинное обучение, классификация, кластеризация |
| Создание дашборда по пользовательским событиям для агрегатора новостей | Используя данные Яндекс.Дзена построить дашборд с метриками взаимодействия пользователей с карточками статей. | Python, dash, Анализ данных, Визуализация данных (презентация), Tableau, Построение дашбордов, Продуктовые метрики |
| Анализ пользовательского поведения в мобильном приложении | На основе данных использования мобильного приложения для продажи продуктов питания проанализировать воронку продаж, а также оценить результаты A/A/B-тестирования | Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, А/В-тестирование, проверка статистических гипотез |
| Исследования рынка общепита в Москве для инвестора | Исследование на основе открытых данных, подготовка презентации для инвесторов | Pandas, Seaborn, Matplotlib, Визуализация данных (презентация) |
| Проверка гипотез по увеличению выручки в интернет-магазине. Оценка результатов A/B теста | Используя данные интернет-магазина приоритезировать гипотезы, произвести оценку результатов A/B-тестирования различными методами | Pandas, Seaborn, Matplotlib, SciPy, A/B-тестирование, Проверка статистических гипотез, Приоретизация гипотез, фреймворки ICE и RICE |
| Анализ убытков приложения ProcrastinatePRO+ | Задача для маркетингового аналитика развлекательного приложения Procrastinate Pro+: разобраться почему бизнес терпит убытки, не смотря на большие вложения в рекламу, и помочь компании выйти в плюс. | Python, Pandas, Matplotlib, когортный анализ, юнит-экономика, продуктовые метрики, Seaborn |