基于Tensorflow seq2seq实现对答机器人

本项目利用Tensorflow seq2seq模型，实现了简单的闲聊式对答机器人；并使用Flask，实现了机器人的web端展示。

环境：

• 本地环境： ubuntu 16.04+python 3.6
• 服务器环境： CentOS 7.3+python 3.5

建议用 Anaconda 4.4.0 python 3.6 verson 安装python3 和 Tensorflow 等。

参考开源项目：

• Tensorflow官方translate模型：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/rnn/translate
• 使用TensorFlow实现的Sequence to Sequence的聊天机器人模型：https://github.com/qhduan/Seq2Seq_Chatbot_QA
• easybot：https://github.com/undersail/easybot
• dgk_lost_conv 中文对白语料：https://github.com/majoressense/dgk_lost_conv

后记：

我是在本地端训练模型，然后将模型部署在了阿里云，大家可以通过101.200.59.7进行访问。有关阿里云的部署我在博客上有比较详细的说明，有关api的调用方式也可以查阅我的博客。