GitHub - KFUA/TensorflowCode: 深度学习之TensorFlow

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01.py		01.py
10-1 自编码.py		10-1 自编码.py
10-2 自编码进阶.py		10-2 自编码进阶.py
10-3 卷积网络自编码.py		10-3 卷积网络自编码.py
10-4 自编码练习题.py		10-4 自编码练习题.py
10-5 去噪自编码.py		10-5 去噪自编码.py
10-6 自编码综合.py		10-6 自编码综合.py
10-7 分布自编码综合.py		10-7 分布自编码综合.py
10-8 变分自编码器.py		10-8 变分自编码器.py
10-9 条件变分自编码器.py		10-9 条件变分自编码器.py
11-1 tfrecodertest.py		11-1 tfrecodertest.py
11-2 inception_resnet_v2使用.py		11-2 inception_resnet_v2使用.py
11-3 vgg19图片检测使用.py		11-3 vgg19图片检测使用.py
11-4 Object Detection使用.py		11-4 Object Detection使用.py
12-1 Mnistinfogan.py		12-1 Mnistinfogan.py
12-2 aegan.py		12-2 aegan.py
12-3 wgan_gp.py		12-3 wgan_gp.py
12-4 mnistLSgan.py		12-4 mnistLSgan.py
12-5 GAN-cls.py		12-5 GAN-cls.py
12-6 mnistEspcn.py		12-6 mnistEspcn.py
12-7 tfrecoderSRESPCN.py		12-7 tfrecoderSRESPCN.py
12-8 resESPCN.py		12-8 resESPCN.py
12-9 rsgan.py		12-9 rsgan.py
3-2 字典.py		3-2 字典.py
3-3 无占位符.py		3-3 无占位符.py
3-4 字典2.py		3-4 字典2.py
4-1 sessionhello.py		4-1 sessionhello.py
4-10 get_variable配合variable_scope.py		4-10 get_variable配合variable_scope.py
4-11 get_variable配合variable_scope2.py		4-11 get_variable配合variable_scope2.py
4-12 共享变量的作用域与初始化.py		4-12 共享变量的作用域与初始化.py
4-13 作用域与操作符的受限范围.py		4-13 作用域与操作符的受限范围.py
4-14 图的基本操作.py		4-14 图的基本操作.py
4-15 ps.py		4-15 ps.py
4-16 worker.py		4-16 worker.py
4-17 worker2.py		4-17 worker2.py
4-2 withsession.py		4-2 withsession.py
4-3 withsessionfeed.py		4-3 withsessionfeed.py
4-4 线性回归模型保存及载入.py		4-4 线性回归模型保存及载入.py
4-5 模型内容.py		4-5 模型内容.py
4-6 保存检查点.py		4-6 保存检查点.py
4-7 trainmonitored.py		4-7 trainmonitored.py
4-8 线性回归的tensorboard可视化.py		4-8 线性回归的tensorboard可视化.py
4-9 get_variable和Variable的区别.py		4-9 get_variable和Variable的区别.py
5-1 mnist数据集.py		5-1 mnist数据集.py
5-2 mnist分类.py		5-2 mnist分类.py
6-1 softmax应用.py		6-1 softmax应用.py
6-2 sparesoftmaxwithminist.py.py		6-2 sparesoftmaxwithminist.py.py
6-3 退化学习率.py		6-3 退化学习率.py
6-4 Maxout网络实现mnist分类.py		6-4 Maxout网络实现mnist分类.py
7-1 线性逻辑回归.py		7-1 线性逻辑回归.py
7-10 xorerr2.py		7-10 xorerr2.py
7-11 xorerr3.py		7-11 xorerr3.py
7-2 线性多分类.py		7-2 线性多分类.py
7-3 异或.py		7-3 异或.py
7-4 异或one_hot.py		7-4 异或one_hot.py
7-5 mnist多层分类.py		7-5 mnist多层分类.py
7-6 异或集的过拟合.py		7-6 异或集的过拟合.py
7-7 异或集的L2_loss.py		7-7 异或集的L2_loss.py
7-8 异或集dropout.py		7-8 异或集dropout.py
7-9 xorerr1.py		7-9 xorerr1.py
8-1 卷积函数使用.py		8-1 卷积函数使用.py
8-10 MNIST卷积.py		8-10 MNIST卷积.py
8-11 Cifar全连接卷积.py		8-11 Cifar全连接卷积.py
8-12 反卷积操作.py		8-12 反卷积操作.py
8-13 反池化操作.py		8-13 反池化操作.py
8-14 gradients0.py		8-14 gradients0.py
8-15 gradients1.py		8-15 gradients1.py
8-16 gradients2.py		8-16 gradients2.py
8-17 cifar反卷积.py		8-17 cifar反卷积.py
8-18 cifar简洁代码.py		8-18 cifar简洁代码.py
8-19 cifar卷积核优化.py		8-19 cifar卷积核优化.py
8-2 sobel.py		8-2 sobel.py
8-20 cifar多通道卷积.py		8-20 cifar多通道卷积.py
8-21 cifarBN.py		8-21 cifarBN.py
8-22 带BN的多通道mnist.py		8-22 带BN的多通道mnist.py
8-23 多通道mnist.py		8-23 多通道mnist.py
8-3 池化函数使用.py		8-3 池化函数使用.py
8-4 cifar下载.py		8-4 cifar下载.py
8-5 cifar.py		8-5 cifar.py
8-6 cifar手动读取.py		8-6 cifar手动读取.py
8-7 queue.py		8-7 queue.py
8-8 cifar队列协调器.py		8-8 cifar队列协调器.py
8-9 cifar卷积.py		8-9 cifar卷积.py
9-1 subtraction.py		9-1 subtraction.py
9-10 LSTM改错.py		9-10 LSTM改错.py
9-11 lstm改错1.py		9-11 lstm改错1.py
9-12 GRU改错2.py		9-12 GRU改错2.py
9-13 LSTM改错3.py		9-13 LSTM改错3.py
9-14 BiRNNMnist.py		9-14 BiRNNMnist.py
9-15 单层静态双向rnn.py		9-15 单层静态双向rnn.py
9-16 多层双向rnn.py		9-16 多层双向rnn.py
9-17 list多层双向rnn.py		9-17 list多层双向rnn.py
9-18 Multi双向rnn.py		9-18 Multi双向rnn.py
9-19 动态Multi双向rnn.py		9-19 动态Multi双向rnn.py
9-2 echo模拟.py		9-2 echo模拟.py
9-20 lnGRUonMnist.py		9-20 lnGRUonMnist.py
9-21 Ln多GRu1-1.py		9-21 Ln多GRu1-1.py
9-22 Ln多GRu1-2.py		9-22 Ln多GRu1-2.py
9-23 yuyinchall.py		9-23 yuyinchall.py
9-24 yuyinutils.py		9-24 yuyinutils.py