파이썬 증권 데이터 분석

파이썬 증권 데이터 분석(김황후,2020) 책의 내용과 실습을 정리한 저장소 입니다.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
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.ipynb_checkpoints		.ipynb_checkpoints
myPackage/Investar		myPackage/Investar
실습사진		실습사진
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
chap.1 증권 데이터 분석에 앞서.md		chap.1 증권 데이터 분석에 앞서.md
chap.2 파이썬 프로그래밍.ipynb		chap.2 파이썬 프로그래밍.ipynb
chap.3 TQQQ와 SOXL의 상관관계 분석 실습.ipynb		chap.3 TQQQ와 SOXL의 상관관계 분석 실습.ipynb
chap.3 판다스를 활용한 데이터 분석(1) - numpy, pandas series.ipynb		chap.3 판다스를 활용한 데이터 분석(1) - numpy, pandas series.ipynb
chap.3 판다스를 활용한 데이터 분석(2) - 데이터프레임, 주가 변동률 그래프, MDD.ipynb		chap.3 판다스를 활용한 데이터 분석(2) - 데이터프레임, 주가 변동률 그래프, MDD.ipynb
chap.3 판다스를 활용한 데이터 분석(3) - 회귀 분석과 상관관계, 상관계수에 따른 리스크관리.ipynb		chap.3 판다스를 활용한 데이터 분석(3) - 회귀 분석과 상관관계, 상관계수에 따른 리스크관리.ipynb
chap.4 웹 스크레이핑을 사용한 데이터 분석.ipynb		chap.4 웹 스크레이핑을 사용한 데이터 분석.ipynb
chap.5 시세DB와 시세 조회 API.ipynb		chap.5 시세DB와 시세 조회 API.ipynb
requirements.txt		requirements.txt
상장법인목록.xls		상장법인목록.xls

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