毕业设计 基于深度学习的图像识别

准备

• 需要学习的基础知识：线性代数、概率论、微积分等。
• 需要学习的专业知识：机器学习、深度学习、卷积神经网络等。
• 需要学习的工具：Python、Keras、TensorFlow等。

第一阶段 学习知识

这里包括基础知识、专业知识和工具的学习。

书籍：

• 《深度学习》 – 《深度学习》笔记

实践：相关代码

第二阶段 实现

第三阶段 测试优化