: 두 정수 a와 b를 입력받은 다음, a+b를 출력하는 프로그램을 작성하시오
while True: # true지정하여 infinite loop
try: # 시행
a,b = map(int, input().split()) # 변수 a, b 선언
print("{}".format(a+b)) # a,b 합한 값 출력
except: # 입력값 없으면
break # loop out
더하기 사이클, 주어진 수가 10보다 작다면 앞에 0을 붙여 두 자리 수로 만들고, 각 자리의 숫자를 더한다.
그 다음 주어진 수의 가장 오른쪽 자리 수와 앞에서 구한 합의 가장 오른쪽 자리 수를 이어 붙이면 새로운 수를 만들 수 있다.
이 사이클의 길이를 구하는 프로그램을 작성하시오.
N = int(input()) # 입력변수
c=0 # 사이클 counting하는 변수 초기값 0으로 선언
r=N # n을 받아 operating하는 변수 선언
while True : # 무한루프
s=int(r/10)+r%10
# '/ -> 몫, % -> 나머지' 연산자를 이용하여, 두자리 수를 받았을 때 10으로 나누어 몫과 나머지 합을 구함. 이떄 몫은 실수(float)가 될 수 있으므로 정수로 선언
r=10*(r%10)+s%10
# 나머지 연산자를 이용하여 나머지끼리 더함
c=c+1 # 위의 연산과정 counting
if r==N : # r의 결과값과 입력값 n과 같은지 확인
break # 맞으면 loop out
print(c) # 연산 횟수 출력
while ==> 조건반복문(conditional loop)
for ==> 범위지정 반복문(range)
% 둘 다 if문 선언 가능함
def와 class가 있음
def(변수):
내용
class(변수 or class or 함수):
내용(함수(def여러개 작성 가능))
==> class는 상속개념 내포되어 있음
클래스(상속개념까지)
범위를 단정짓기에 조금 모호함
손바닥으로 치자면 딥러닝은 손톱, 머신러닝은 손가락, 인공지능은 손바닥
미적분과 선형대수 필수로 공부해야함.
요즘 머신러닝을 수학없이 구현할 수 있지만(하지만, 수학 없는 머신러닝은 모래성 쌓기와 비슷함),
딥러닝은 개념 이해를 위해 수학적 지식이 필요함
- 속성(column)에 대한 정보 인지의 유무에 대해 나뉘어짐
- unsupervised learning ex) 주식예측(언제 변화될지 모르기에)
- supervised learning ex) 학생 등록금 분류
Y = AX+B
주어진 데이터를 예측하는 것(선형성, 독립성, 등분산성을 가짐)
Y: 종속변수, 주어진 데이터에 따라 값이 달라짐 즉, 종속성을 띔
X: 독립변수, 주어지는 데이터 즉, 독립성을 띔
Y = e^x/1+e^x
종속변수 y의 결과가(실패, 성공)와 같이 2개의 카테고리가 존재하는 것을 의미
classification할 때 쓰임
※ 마지막에 로지스틱 회귀 설명을 다중선형회귀와 헷깔려서 로지스틱을 다중선형회귀로 설명해 드렸습니다. 죄송합니다.
오늘 진행한 스터디는 유튜브에 일부공개로 올렸습니다.