Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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Fechas de capacitación:

Parte I:

  18 de junio al 01 de agosto de 2024

Parte II:

  Por definir

Responsable:

• Dr. Ulises Olivares Pinto

Invitados:

• Walter André Hauri Rosales

Objetivo General

Capacitar al personal de dependencias gubernamentales en la comprensión, diseño e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) con el fin de mejorar la eficiencia, eficacia y calidad de los servicios públicos. El curso brindará una base teórica sólida, conocimientos prácticos sobre herramientas y tecnologías de IA y experiencia en la aplicación de IA para abordar desafíos reales dentro del sector público.

Objetivos Específicos

• Proporcionar una comprensión profunda de los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo su historia, principales técnicas y aplicaciones.
• Examinar los principios éticos y consideraciones de privacidad en el uso de IA, con especial énfasis en su aplicación en el sector público.
• Capacitar a los participantes en el uso de herramientas y plataformas líderes para el desarrollo de soluciones de IA, incluyendo la programación en Python y el uso de bibliotecas especializadas como TensorFlow, Pandas, SciPy y Scikit-learn, entre otras.
• Guiar a los participantes en la organización, depuración y visualización de datos, habilidades cruciales para el desarrollo efectivo de proyectos de IA.
• Fomentar la identificación de oportunidades para aplicar la IA en la mejora de servicios gubernamentales mediante el análisis y discusión de casos de estudio reales y pertinentes.

Modalidad:

Presencial / En línea

Prerrequisitos:

• Computadora personal con acceso a internet
• Cuenta de Gmail
• Conocimientos básicos de programación.

Contenido Temático

Día	Horas	Tema	Subtemas	Materiales
Martes, 18 de junio	3 horas (virtual)	Introducción General a la IA	Definición de Inteligencia Artificial Historia de la IA Impacto de la IA en diferentes sectores Relación entre IA y Python Casos de uso de Python en proyectos de IA	Artificial Intelligence: A Modern Approach
Miércoles, 19 de junio	4 horas (presencial)	Fundamentos de Python	Historia y características de Python Instalación de Python y configuración del entorno Primeros pasos en Python Sintaxis básica y estructura de un programa Python	Guía de Instalación de Python
Jueves, 20 de junio	3 horas (virtual)	Fundamentos de Python, Tipos de Datos y Operadores	Sintaxis básica y estructura de un programa Python (continuación) Estructura de control básica (if, else) Bucles básicos (for, while) Tipos de datos primitivos Operadores aritméticos, relacionales y lógicos Conversiones de tipos de datos Ejercicios prácticos	Documentación de Python
Martes, 25 de junio	3 horas (virtual)	Tipos de Datos y Operadores (continuación)	Tipos de datos primitivos (continuación) Operadores aritméticos, relacionales y lógicos (continuación) Conversiones de tipos de datos (continuación) Ejercicios prácticos	Ejercicios Prácticos de Python
Miércoles, 26 de junio	4 horas (presencial)	Estructuras de Control de Flujo	Sentencias condicionales: if, elif, else Bucles: while, for Control de flujo avanzado: break, continue, pass Ejercicios prácticos	Python Flow Control
Jueves, 27 de junio	3 horas (virtual)	Estructuras de Control de Flujo (continuación) y Funciones y Módulos	Control de flujo avanzado: break, continue, pass (continuación) Ejercicios prácticos (continuación) Definición y uso de funciones Parámetros y retorno de valores Funciones lambda	Python Functions Tutorial

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Última modificación: 19 de junio de 2024