📱 抖音美女识别自动滑动工具

利用 Python + ADB + 百度人脸识别接口，自动刷抖音视频，识别是否为美女（女性且颜值高），自动点赞、分享、滑动下一条。

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🧠 灵感来源

本项目灵感来自知乎专栏文章：

用Python实现自动刷抖音并识别美女 作者展示了结合 ADB + 百度AI 接口实现刷视频并识别颜值的思路。

在此基础上进行了封装与增强，支持跳过直播、支持环境变量保护密钥等功能。

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📦 功能概览

• ✅ 启动抖音
• ✅ 自动截图
• ✅ 百度 AI 识别美女（性别 + 颜值）
• ✅ 双击点赞 + 分享给好友
• ✅ 自动跳过直播
• ✅ 自定义视频数量和颜值评分阈值

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🛠 项目结构

your_project/
├── main.py            # 用于刷抖音的主程序
├── .env               # 环境变量（存放 API 密钥，⚠️ 不可上传）
├── templates/         # 存放直播识别模板图像
└── README.md          # 项目说明

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✅ 环境准备

1. Python 版本：推荐 Python 3.8+
2. 依赖安装：

pip install -r requirements.txt

如果没有 requirements.txt，可手动安装：

pip install opencv-python requests python-dotenv

3. ADB 环境

• 安装并配置好 adb 工具
• 手机开启「USB调试模式」并连接电脑
• 需要启用「USB调试（安全设置）」不然不能模拟点击

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🔐 配置密钥（非常重要）

创建 .env 文件：

BAIDU_API_KEY=你的APIKey
BAIDU_SECRET_KEY=你的SecretKey

获取地址：百度人脸识别开放平台

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🖼️ 准备模板图（直播识别）

将直播画面的截图保存为模板图，放入 templates/ 文件夹中。程序会自动匹配跳过直播视频。

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🚀 如何运行

python main.py

程序将：

• 启动抖音
• 自动截图识别
• 点赞、分享美女视频
• 跳过直播
• 连续处理多条视频

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⚙️ 自定义参数

NUM_VIDEO = 10  # 要刷的视频条数
SCORE = 70  # 美女颜值评分阈值

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🧷 安全提醒

• 请勿将 .env 文件上传至公开平台
• 项目仅供学习研究，不可用于任何违反法律或平台规则的用途

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🙋‍♀️ 联系与贡献

欢迎提交 Issue 或 PR 提出建议与改进。

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