Daerkle Trading Analysis

Eine Handelsanalyse-Plattform, die Pivot-Punkte, DeMark-Setups und technische Analysen kombiniert.

Installation

Backend (Python)

1. Python-Abhängigkeiten installieren:

pip install -r requirements.txt

2. FastAPI-Server starten:

python api_server.py

Der Server läuft dann auf http://localhost:8000

Frontend (Next.js)

1. In das Frontend-Verzeichnis wechseln:

cd daerkle-next

2. NPM-Abhängigkeiten installieren:

npm install

3. Frontend-Server starten:

npm run dev

Die Anwendung ist dann unter http://localhost:3000 erreichbar.

Features

• Echtzeit Kurs-Charts mit TradingView-Integration
• Pivot-Level Analyse:
  • Standard Pivot-Punkte (R1-R5, PP, S1-S5)
  • DeMark Pivot-Punkte
  • Historische Level-Tests
• Setup-Analyse:
  • Long/Short Setups für verschiedene Zeitrahmen
  • DeMark Setup-Status
  • Automatische Setup-Erkennung
• Watchlist:
  • Symbol-Verwaltung
  • Echtzeit-Kurse und Indikatoren
  • Schnelle Navigation

Komponenten

Python-Backend

• api_server.py: FastAPI-Server für Datenanalyse
• yahoo_client.py: Yahoo Finance Integration
• pivot_calculator.py: Pivot-Berechnungen
• core/setup_analyzer.py: Setup-Analysen
• core/pivot_base.py: Basis-Pivot-Funktionen

Next.js Frontend

• app/page.tsx: Hauptseite mit Layout
• contexts/SymbolContext.tsx: Symbol-State Management
• components/:
  • Chart.tsx: TradingView Chart Integration
  • PivotLevels.tsx: Pivot-Level Anzeige
  • SetupList.tsx: Setup-Übersicht
  • Watchlist.tsx: Symbol-Verwaltung

API-Endpunkte

• /api/stock-data: OHLC-Daten
• /api/pivot-analysis: Pivot- und Setup-Analyse
• /api/watchlist: Watchlist-Verwaltung

Entwicklung

Backend erweitern

1. Neue Analysen in core/ implementieren
2. FastAPI-Endpunkt in api_server.py hinzufügen
3. Tests schreiben und ausführen

Frontend erweitern

1. Neue Komponente in components/ erstellen
2. Route in app/ hinzufügen falls nötig
3. API-Integration implementieren
4. TypeScript-Typen definieren

Known Issues

• Watchlist wird nur beim Start synchronisiert
• Setup-Analyse benötigt mehr historische Daten für präzisere Ergebnisse