Data Scientist | Machine Learning Engineer | MLOps Enthusiast | DevOps

Magíster en Ingeniería Biomédica | Transformando datos en soluciones inteligentes

Soy un profesional multidisciplinario con sólida formación académica (Magíster en Ingeniería Biomédica) y actualización técnica en tecnologías de punta a través de bootcamps intensivos. Mi carrera transita desde la kinesiología hacia el machine learning y devops, llevando conmigo una mentalidad científica, rigor investigativo y pasión por resolver problemas complejos.

Actualmente busco mi primera oportunidad laboral como Data Scientist, ML Engineer o DevOps, donde pueda aplicar mis conocimientos en el ciclo de desarrollo de machine learning y despliegue de soluciones en producción.

Ubicación: Llanquihue, Los Lagos, Chile 🇨🇱

Mi carrera representa una reconversión profesional estratégica, no un abandono de mis raíces. Cada experiencia previa es un activo en tech:

✅ Precisión y responsabilidad: En salud un error tiene consecuencias reales → en tech, el mismo rigor asegura robustez
✅ Enfoque centrado en el usuario: Diseñar tratamientos pensando en el paciente → diseñar modelos pensando en el usuario final
✅ Adaptación continua: Los protocolos evolucionan según evidencia → los modelos evolucionan con nuevos datos
✅ Trabajo bajo presión: Emergencias médicas → urgencias en producción
✅ Empatía y comunicación: Entiendo diferentes perspectivas → mejor colaboración en equipos diversos

No soy solo otro Data Scientist junior. Soy alguien que:

• ✨ Trae madurez profesional y experiencia investigativa (Magíster, artículo publicado)
• 🔬 Entiende metodología científica aplicable a validación de modelos
• 👥 Tiene experiencia liderando y enseñando (no solo ejecutando)
• 💡 Piensa en impacto real de las soluciones (mentalidad de salud)
• 🚀 Es altamente motivado porque eligió esta carrera conscientemente

• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Análisis de textos, modelos de clasificación, embeddings
• Deep Learning: Redes neuronales avanzadas, computación científica
• MLOps: Automatización de pipelines, despliegue en producción

"Movements acquisition based on the Archimedean Spiral Test using Leap Motion Controller"

• Publicado en SPIE Digital Library (indexado en Scopus)
• Acceder al artículo
• Procesamiento de señales biomédicas y análisis de movimiento

"Evaluación del Leap Motion Controller en la adquisición de movimientos basados en el Test de Espiral de Arquímedes"

• Repositorio con código
• Python, procesamiento de señales biomédicas, análisis biomecánico

"Biomedical Imaging in obesity: from cellular mechanisms to clinical applications" (ANILLO ACT79)

• Procesamiento de imágenes de resonancia en difusión
• Análisis de hígado graso

✅ Formación académica sólida con énfasis en computación científica
✅ Aprendizaje autónomo y capacidad para dominar tecnologías nuevas rápidamente
✅ Mentalidad investigativa que aporta rigor a los proyectos
✅ Colaboración efectiva con experiencia en trabajo en equipo y metodologías ágiles
✅ Orientación a la mejora continua - "nunca parar de aprender"
✅ Experiencia multidisciplinaria que aporta perspectiva única a los desafíos

• 🔄 MLOps: MLflow, Despliegue modelos en producción
• 🗣️ NLP avanzado: Transformers, RAG
• ☸️ Kubernetes: Orquestación de contenedores a escala

💚 Conexión con la naturaleza - Meditación, gratitud y cuidado ambiental
🏀 Deporte & Bienestar - Calistenia, musculación, estiramientos como práctica de mindfulness
👨‍👦 Familia - Padre de un hijo de 14 años y uno de 8 meses, disfruto de su desarrollo y aprendizaje

Estoy activamente disponible para:

• 💼 Posiciones como Data Scientist, ML Engineer o DevOps
• 🤝 Proyectos colaborativos en Sistemas de Recomendación

¡No dudes en contactarme! 👋