Machine_Learning

⚡️机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归

算法详解	重难点
特征工程	数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 特征选择-目的是从特征集合中挑选一组最具统计意义的特征子集，从而达到降维的效果。
统计学习方法概论	统计学习方法概论
KNN	KNN
决策树	决策树
贝叶斯	贝叶斯
逻辑回归	逻辑回归
SVM	SVM
线性回归	线性回归
树回归	树回归

Kaggle实战

Title	Algorithm
Digit Recognizer	kNN