项目说明

原项目下载发现无法使用，故自己在原项目基础上做了优化再开发
项目基于 ffmpeg 和 Real-ESRGAN 模型，将动漫视频转成4K视频，也可以单独修复低清图片

202408新增了一些文件处理小工具：

• 文件小工具 - 文件提级：将选中文件夹下，所有子文件夹的文件提取到当前目录
• 文件小工具 - 批量重命名：根据选中规则，将选中文件夹下所有文件批量重命名
• 音视频工具 - 音频提取：批量提取视频中的音频文件至同目录下
• 音视频工具 - 视频格式转换：批量转换视频至指定格式

202408新增命令行模式和暗黑模式

• 暗黑模式：切换黑色和白色外观

• 音视频工具 - 命令行模式-AI：配置通义千问模型AK后，可以根据描述生成ffmpeg命令，也可以自己在'生成命令'框内输入命令执行

  注意：

  尽量不要把软件安装在C盘，不然写配置可能因权限原因失败；只支持ffmpeg命令，其他无法执行

技术栈

• tauri
• vue3
• typescript
• rust
• element-plus

开发相关

开发

1. 下载or克隆代码
2. 下载ffmpeg 的可执行文件放在 src-tauri/bin/ffmpeg目录下
3. 下载realesrgan的可执行文件放在 src-tauri/bin/realesrgan目录下
4. 下载realesrgan训练好的模型放在 src-tauri/models目录下
5. 导入依赖：npm install
6. 运行：npm run tauri:dev

打包

运行 npm run tauri:build
打包完成后可以src-tauri/target目录下找到相关文件：

• release/bundle/nsis/目录下为.exe文件
• release/bundle/msi/目录下为.msi文件

其他

• 当前只配置了windows系统下的打包配置，更多配置及相关技术资料参见 tauri官方文档
• realesrgan 相关模型适用于动漫动画相关的画面修复，在其他类型视频上可能表现不尽如意
• 如果不知道相关配置含义，使用默认选项就可以
• 视频任务比较依赖硬件环境，在另一个项目的readme中其作者写到5秒的视频放大4倍，运行时间在5-8分钟，具体配置未知
• 视频任务比较依赖硬件环境，如果电脑配置一般请谨慎选择“多线程”执行，容易造成电脑死机
• 实测在6核16G的win11电脑上，2倍放大一个5s、360P视频，多线程数5，需要2min+

开源说明

本软件使用了基于GPL协议的 ffmpeg 和基于BSD协议的 Real-ESRGAN,两个均是开源可商用协议。本软件开源免费、非商用, 仅供学习和日常使用。软件没有任何读取隐私的程序。