Data Science / Data Analytics / Data Engineer / Machine Learning / IA / System Engineer
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Soy un Cientifico de Datos Acreditado por:
¡Mi Maximo deseo que estén bien! desde muy pequeño mi pasión por la programación me llevo enamorarme de Python, R, Rubi, MySQL y muchos otros lenguajes, después inmerso en el campo TI, mi pasión me llevo por más, por ello escogí Sistemas como carrera universitaria y no podia detenerme al escuchar hablar y ver todo lo que el conjunto del IA y el Machine Learning están logrando, no me podia quedar de brazos cruzados por eso tome la decisión junto con mi gatita Peluche y me especialicé en Data Science con los mejores #SoyHenry. Como Data Science me siento como pez en el agua. Contáctame y conversamos.
Tener conocimientos de Git es un requisito básico para cualquier científico de datos, ya que es una de las herramientas más utilizadas para la creación de código fuente. Esta herramienta subsidiaria de Microsoft proporciona alojamiento para el desarrollo de software, la gestión de código fuente (SCM) y el control de versiones distribuidas usando Git. Git cuenta con una plataforma online llamada GitHub. GitHub permite el alojamiento de proyectos de código abierto, con lo cual, muchos de los códigos fuente se almacenan de forma pública. Esto convierte la aplicación en una especie de banco de código gratuito. Así, esta herramienta permite a los científicos de datos exhibir y publicar sus bloques de código en forma de Gists, compartir su trabajo e intercambiar conocimiento con otros científicos de datos. Otras de las ventajas de Git es que cada proyecto posee funciones de colaboración, de control de acceso, de seguimiento de errores, de solicitudes de funciones, de integración continua, de wikis y de gestión de tareas. Esta herramienta dispone de una versión gratuita en la que se incluyen sus servicios básicos y de otra de pago con servicios más avanzados pensada para profesionales y empresas.
Power BI es un conjunto de herramientas, servicios de software y aplicaciones orientadas al business intelligence; es decir, a la identificación de KPIs e insights para la toma de mejores decisiones. Es, por lo tanto, una herramienta esencial para el análisis y la visualización de datos en entornos empresariales.
A pesar de no ser una herramienta en sí, SQL es, sin duda, imprescindible para cualquier científico de datos. SQL es un lenguaje de programación específico para bases de datos que permite administrar y gestionar datos en bases de datos SQL como MySQL o Microsoft SQL Server. Asimismo, dominar el lenguaje SQL también es necesario para trabajar con otros lenguajes de programación como Python.
Servicios profesionales en: Ciencia de datos / Ingeniero de datos / Ingeniero de Sistemas / Analista de Datos / Consultor Funcional SAP, ERP (MM) / Modelos en Producción presto mis servicios en Remoto, Jornada parcial o completa, también realizo trabajos Freelance, estas son algunas de las tecnologías y competencias técnicas que manejo: Python / ABAP / R / Carbon / C++ / HTML 5 / CSS / Visual Foxpro / Visual Basic / Turbo Pascal / Java / RPG / Cloud Pak for Data / IBM DataStage - Sterling, Control-M / ETL / Basis / NetWeaver / BW / Smartforms / AVRO / FORMATOS: CSV - XML - JSON - PARQUET - MARKDOWN / Implementación de metodología DevOps, / Git / Github/ Pipeline CI/CD / MongoDB / SQL / MATLAB / SCRUM / POWER BI / Azure / IA, / EDA / Ajax / Bootstrap / SCALA / SPARK / PANDAS / NUMPY / VSC.
¿Qué Te parece si hablamos sobre mí? Me gustaría informarme al respecto de las oportunidades que ofreces y comentarte cuáles son mis aspiraciones. Quedo a la espera de tu respuesta.
¡¡¡A romperla mi gente!!! Nelson Castro
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