Установка приложения в Windows без pip

1. Откройте PowerShell с правами администратора и наберите:
   irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
2. Проверить установлен uv:
   uv --version
   Должно выйти uv 0.8.18 (c4c47814a 2025-09-17)
3. Добавление uv в PATH:
   3.1. После установки uv, если команда uv не распознаётся, нужно добавить путь к uv в переменную окружения PATH.
   Найдите расположение установленного uv, обычно:
   C:\Users\<пользователь>\.uv\bin
   3.2. Добавьте этот путь в системный PATH:
   Откройте Панель управления → Система → Дополнительные параметры системы → Переменные среды.
   В разделе «Переменные пользователя» найдите Path → Изменить → Добавить новый путь -> вставьте путь к uv
   (C:\Users<пользователь>.uv\bin). Сохраните изменения.
   Перезапустите PowerShell или терминал, чтобы изменения вступили в силу.
4. Рекомендация (можно пропустить) по проверке uv в PATH после установки на Windows:
   4.1. Откройте новый экземпляр PowerShell или командной строки (чтобы обновились переменные среды).
   4.2. Выполните команду:
   uv --version
   4.3. Если uv установился и путь в PATH корректен, вы увидите вывод с версией uv, например:
   uv 0.8.18 (c4c47814a 2025-09-17)
   4.4. Если Windows не распознаёт команду uv и выдаёт ошибку типа:
   'uv' не является внутренней или внешней командой, выполняемой программой или пакетным файлом.
   Значит, путь не добавлен или добавлен неверно. Проверьте переменную PATH командой:
   echo $Env:PATH
   Убедитесь, что там присутствует путь к папке с uv.exe (обычно C:\Users<пользователь>.uv\bin).
5. Проверьте в PowerShell список установленных версий Python через uv командой:
   uv python list
6. Спулльте проект в локальную папку:
   4.1. Создайте папку для проекта
   4.2. Зайдите в IDE (желательно в PyCharm) в папку проекта
   4.3. В терминале наберите команды:
   git init
git remote add origin https://github.com/Asenim/prediction-app
git fetch origin
git checkout -b origin/main
git pull origin main
   Должны появиться все папки приложения
7. Создайте окружение с uv:
   uv venv
8. Активируйте окружение:
   8.1. Используется в cmd.exe (командная строка Windows)
   .\.venv\Scripts\activate.bat
   8.2. Используется в PowerShell:
   .\.venv\Scripts\Activate.ps1
9. Установить зависимости:
   uv sync
10. Проверка
    uv pip list
11. В PyCharm добавьте окружение
    File -> Settings -> Project: твой проект -> Python Interpreter -> Add Interpreter
    В нижнем правом углу должно появиться Python c вашей версией и в скобках ваше окружение

Установка приложения в Windows с помощью pip

1. Создайте папку для проекта в PyCharm
2. В терминале наберите команды:
   git init
git remote add origin https://github.com/Asenim/prediction-app
git fetch origin
git checkout -b origin/main
git pull origin main
   Должны появиться все папки приложения
3. Установка uv через pip. Откройте PowerShell или cmd (лучше с правами администратора) и выполните команду:
   pip install uv
4. Проверьте установлен uv:
   uv --version
   Должно выйти uv 0.8.18 (c4c47814a 2025-09-17)
5. В проекте терминала PyCharm создайте окружение:
   uv venv .venv
6. Активируйте окружение:
   6.1. Используется в cmd.exe (командная строка Windows)
   .\.venv\Scripts\activate.bat
   6.2. Используется в PowerShell:
   .\.venv\Scripts\Activate.ps1
7. Установить зависимости:
   uv sync
8. Проверка
   uv pip list
9. В PyCharm добавьте окружение
   File -> Settings -> Project: твой проект -> Python Interpreter -> Add Interpreter
   В нижнем правом углу должно появиться Python c вашей версией и в скобках ваше окружение

Создание токена на сайте huggingface.co

1. Зарегистрируйтесь на сайте huggingface.co
2. Зайдите в профиль -> Access tokens -> Create new token:
   заполняешь имя токена в Fine-grained
3. В Inference ставишь галочки
   3.1. Make calls to Inference Providers
   3.2. Make calls to your Inference Endpoints
   3.3. Manage your Inference Endpoints
4. Жмешь кнопку "Create token"

Создайте в корневой папке проекта файл .env и скопируйте в него данные:

DB_NAME=prediction_bot
DB_USER=prediction_user
DB_PASSWORD=save
DB_HOST=localhost
DB_PORT=5433
DB_ECHO=True

Добавьте токен, созданный инструкцией выше

Hugging Face

... HF_TOKEN=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 ...

Запустите Docker

docker-compose -f docker-compose.dev.yaml up -d

Подключитесь к базе данных в контейнере:

docker exec -it prediction_bot psql -U prediction_user -d prediction_db

Команда для миграций

alembic revision --autogenerate -m "Проверка"

Применить миграцию:

alembic upgrade head