Étudiant en Master 2 Management des Systèmes d’Information à l'École de Management de la Sorbonne (Sous-parcours CEM), je suis passionné par l’analyse de données, les nouvelles technologies et leur impact dans des domaines innovants comme l’e-sport.
Fort d’expériences en développement web, gestion de projets et analyse de performances, je cherche à développer mes compétences en Data Science et à les appliquer dans des environnements dynamiques et créatifs.
Langages :
Python R SQL JavaScript HTML/CSS
Librairies / Frameworks :
Pandas ggplot2 Streamlit Shiny scikit-learn
Outils / Bases de données :
Google Sheets MongoDB Git GitHub Riot API Firebase
🧠 Bot de présence
Projet en python qui permet d'envoyer des messages hebdomadaires pour savoir qui est présent à une soirée sur un serveur discord
📈 Analyse de données esport
Dashboard avec streamlit permettant de suivre l'avancée d'une équipe, avec des statistiques par side, winrate, champions, etc..
📚 Memoire sur le BigData dans l'Esport
Mémoire universitaire sur le rôle du Big Data dans l’analyse prédictive des performances esportives. Étude de cas : League of Legends.
- Développer des dashboards esport plus poussés (web ou Sheets + API)
- Automatiser des analyses avec Python/Riot API
- Explorer les méthodes de machine learning appliquées aux jeux compétitifs
Python R Streamlit Shiny MongoDB Google Cloud
ggplot2 Pandas Git GitHub Riot Games API