1. 深度学习框架:
    1) pytorch
2. 运行环境:
    1) python 3.6.5
    2) pytorch 1.1.0
    3) CUDNN 7
    4) CUDA 9.0
3. 依赖包:
    pytorch_pretrained_bert 0.6.2
    ujson 1.35
    tqdm 4.23.4
    PyNLPIR 0.5.2
    pkuseg 0.0.22
    records 0.5.2
4. 依赖包安装命令:
    pip install -r requirements.txt
    pynlpir update
    chmod +x train.sh
    chmod +x predict.sh
5. 文件说明:
    训练文件：train.py 执行脚本(./train.sh)
    注：如果--bS 32 参数(batch size)会耗尽计算资源，请减小该参数，如将bS设置为16
    推理文件：generate_result.py 执行脚本(./predict.sh)