add array

Author: huxiaoman7

Array/K-SUM/1-TwoSum.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+class Solution(object):
+    def twoSum(self, nums, target):
+        """
+        :type nums: List[int]
+        :type target: int
+        :rtype: List[int]
+        """
+        keys = {}
+        for i in xrange(len(nums)):
+            if target - nums[i] in keys:
+                return [keys[target - nums[i]], i]
+            if nums[i] not in keys:
+                keys[nums[i]] = i

array.md Array/array.mdarray.md renamed to Array/array.md

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 ### 数组
 - 什么是数组
-我们知道常用的数据存储方式有两种：顺序存储和非顺序存储。顺序存储就是把数据存储在一块连续的空间内。数组（array）就是典型的顺序存储，而链表就是典型的非顺序存储。
+  我们知道常用的数据存储方式有两种：顺序存储和非顺序存储。顺序存储就是把数据存储在一块连续的空间内。数组（array）就是典型的顺序存储，而链表就是典型的非顺序存储。
 
-数组通常用于存储一系列相同类型的数据。当我们在创建数组时，会在内存中划分出一块连续的内存用于存储数据，插入数据时，会将数据按顺序存储在这块连续的内存中，读取时通过访问数组的索引迅速取出。数组名就是一个指针，指向这段内存的起始地址。通过数组的类型，编译器知道在访问下一个元素的时候需要在内存中后移多少个字节。由于数组在存储时是顺序存储的，存储数据的内存也是连续的，所以数组在读取数据时比较容易，随机访问速度快，但是插入和删除就比较费劲了。读取可以直接根据索引，插入和删除则比较耗时，插一个数据需要移动大量元素，在内存中空出一个元素的空间，然后将要增加的元素放在其中，如果想删除一个元素，同样需要移动大量元素去掉被移动的元素。所以如果需求是快速访问数据，很少或者几乎不插入和删除元素，数组是一个不错的选择。
+  数组通常用于存储一系列相同类型的数据。当我们在创建数组时，会在内存中划分出一块连续的内存用于存储数据，插入数据时，会将数据按顺序存储在这块连续的内存中，读取时通过访问数组的索引迅速取出。数组名就是一个指针，指向这段内存的起始地址。通过数组的类型，编译器知道在访问下一个元素的时候需要在内存中后移多少个字节。由于数组在存储时是顺序存储的，存储数据的内存也是连续的，所以数组在读取数据时比较容易，随机访问速度快，但是插入和删除就比较费劲了。读取可以直接根据索引，插入和删除则比较耗时，插一个数据需要移动大量元素，在内存中空出一个元素的空间，然后将要增加的元素放在其中，如果想删除一个元素，同样需要移动大量元素去掉被移动的元素。所以如果需求是快速访问数据，很少或者几乎不插入和删除元素，数组是一个不错的选择。
+
+  最常见的有一维数组和二维数组，稍微复杂一点的是多维数组和动态数组。在c++中，STL提供了Vector，在Java中，Collection集合中提供了ArrayList和Vector,对于Python而言，内置的List就是一个动态指针数组。当列表中没有空间存储新的元素时，列表会动态地改变大小以容纳新的元素，每次改变大小时，会预留一部分空间以降低改变大小的频率。
 
-最常见的有一维数组和二维数组，稍微复杂一点的是多维数组和动态数组。在c++中，STL提供了Vector，在Java中，Collection集合中提供了ArrayList和Vector,对于Python而言，内置的List就是一个动态指针数组。当列表中没有空间存储新的元素时，列表会动态地改变大小以容纳新的元素，每次改变大小时，会预留一部分空间以降低改变大小的频率。
 - 类别
-    1.无序数组
+1.无序数组
     - 概念：未经过排序的数组
     - 优点：插入快
     - 缺点：查找慢，删除慢，大小固定
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     - 根绝数据量判断：数据量小且可预知，查询速度比插入速度更重要使用有序数组;数据量大且不可知，插入速度比查询速度更重要使用无序数组。
 
 ### 题型总结
+【一维数组】
 #### 1.K-Sum
-这类题目通常会给定一个数组和一个值，让求出这个数组中两个/三个/K个值的和等于这个给定的值target。leetcode第一题就是two-sum，对于这类题目，首先看题目要求的时间复杂度和空间复杂度是什么，其次看有没有限制条件，如要求不能有重复的子数组或者要求按照升序/降序排列等。解法如下：
+  这类题目通常会给定一个数组和一个值，让求出这个数组中两个/三个/K个值的和等于这个给定的值target。leetcode第一题就是two-sum，对于这类题目，首先看题目要求的时间复杂度和空间复杂度是什么，其次看有没有限制条件，如要求不能有重复的子数组或者要求按照升序/降序排列等。解法如下：
 - 暴力解法：最常见，但是通常会超时，只能作为备选，
 - hash-map：建立一个hash-map循环遍历一次即可
 - two-pointers：定位两个指针根绝和的大小来移动另外一个。这里设定的指针个数根据题目中K的个数来定。3Sum中可以设定3个指针，固定两个，移动另一个
 
 
 #### 2.区间问题
-这类题目通常会给一个包含多个子数组的数组，然后针对区间是否重合来判断true or false。解题技巧：
+  这类题目通常会给一个包含多个子数组的数组，然后针对区间是否重合来判断true or false。解题技巧：
     1. 按start排序
     2. 在前一个区间的end和后一个区间的start找交集
 - 例题:252 meeting room[easy]（https://leetcode.com/problems/meeting-rooms/）
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 >Example1:
 >Input: [[0,30],[5,10],[15,20]]
 >Output: false
-> Example2:
-> Input: [[7,10],[2,4]]
+>Example2:
+>Input: [[7,10],[2,4]]
 >Output: true
 
 - 解题思路：在这个题目里，如果一个人要参加所有会议，那么所有会议的时间应该不能重合，所以只需要判断后一个会议开始的start > 前一个会议结束的end就就可以，如果end>start,就返回false。首先得先对所有子数组的start进行排序，然后再进行判断start和end
@@ -78,15 +80,15 @@ class Solution(object):
 ```
 
 #### 子数组类题目
-这类题目通常会在一个包含多个子数组的数组中，求和/积，最大最小等。形式有很多种，例如求一个数组中和最小的子数组（209题），或者积最小的子数组（238题）
+  这类题目通常会在一个包含多个子数组的数组中，求和/积，最大最小等。形式有很多种，例如求一个数组中和最小的子数组（209题），或者积最小的子数组（238题）
 - 解题技巧：
     - 滑动窗口（sliding window）
 - 例题：209 Minimum Size Subarray Sum[Medium]
 - 题目理解：给定我们一个数字，让我们求子数组之和大于等于给定值的最小长度
 - test case:
-Input: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
-Output: 2
-Explanation: the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.
+>Input: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
+>Output: 2
+>解释：满足子数组和=7的最小长度数组是[4,3],所以output=2
 - 解题思路：求的数字要大于等于这个数字target，譬如这个testcase中，[2,3,1,2,4,3]，从前往后相加，前四项相加的和为8.已经大于7了，但是我们的target是7，后面的几项也都是正整数，继续往后走，肯定也会大于target7，所以这个时候我们把left指针往右移动一位，那么就是相当于成为了一个滑动窗口（sliding window），这种方法在String类型的题目出现的更多。
 
 - code:
@@ -121,4 +123,8 @@ def minSubArrayLen(self, s, nums):
     return result if result <= len(nums) else 0
 ```
 
+【二维数组】
+#### 4.Rotate题型
+
+
 

README.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 
 ------
 ### LeetCode题目分类
-#### N-Sum 类题目
+#### K-Sum 类题目
 |   序号 | 题目 | 难度 |代码|
 | :------| :------ | :------ |:------ |
 | 1 | [Two Sum](https://leetcode.com/problems/two-sum/) | easy | python、java、c++|