Task2 Bayes Plus

[freshmanforpython]

1. 相关概念（生成模型、判别模型)
   生成模型和判别模型
   简单来说，生成模型需要学习输入空间[Math Processing Error]<\mathcal X, \mathcal Y><X,Y>的联合概率分布，从而得到我们想要的[Math Processing Error]p(c_i\vert \mathbf x)p(ci∣x)。而对于判别模型来说，我们则是通过直接建模的方式来获得[Math Processing Error]p(c_i\vert \mathbf x)p(ci∣x)。
   常见的生成模型：朴素贝叶斯，决策树，隐马尔可夫模型等
   常见的判别模型：线性回归，SVM等

2. 先验概率、条件概率

3. 贝叶斯决策理论

4. 贝叶斯定理公式

5. 极值问题情况下的每个类的分类概率

6. 下溢问题如何解决

7. 零概率问题如何解决？

8. 优缺点

9. sklearn参数详解，Python绘制决策树